Многие рассчитывают, что ИИ автоматически сделает инновационный процесс быстрее и эффективнее. Но при использовании «по умолчанию» он часто не уменьшает, а усиливает уже существующие ограничения.
🔎 Harvard Business Review в статье Research: The Innovation Problems AI Can’t Solve объясняет: генеративный ИИ может ускорять инновации, но одновременно усиливать привычные подходы, предубеждения и ориентацию команды на «безопасные» варианты.
🧠 Большинство барьеров в инновациях — не технологические, а человеческие. Это привычка выбирать знакомые варианты, стремление снизить риск и склонность оценивать идею по форме, а не по содержанию. ИИ обучен на уже созданных текстах, идеях и решениях, поэтому способен воспроизводить эти паттерны — только быстрее и в большем масштабе.
Как использовать ИИ, чтобы не застрять в одинаковых решениях?
1️⃣. Не останавливайтесь на первой генерации
Используйте двухшаговый подход:
- сначала попросите ИИ сформулировать несколько кратких вариантов решения вашей задачи;
- затем доработать варианты так, чтобы они предлагали разные подходы к решению задачи, а не повторяли одну и ту же идею в разных формулировках;
2️⃣. Меняйте угол, из которого ИИ смотрит на задачу
Добавьте в запрос определённую перспективу: попросите ИИ рассмотреть вопрос с точки зрения человека с конкретным опытом или другой профессиональной ролью.
- человек, который впервые столкнулся с проблемой;
- человек с необычным жизненным опытом;
- представитель другой отрасли.
Такие дополнительные вводные называют persona modifiers. Они задают модели определённую перспективу, направляют её к менее типичным связям в обучающих данных и помогают выйти за пределы стандартного сценария.
3️⃣. Оценивайте идеи отдельно от их упаковки
ИИ умеет превращать гипотезы в убедительные и хорошо оформленные предложения. Из-за этого при отборе внимание может сместиться с ценности решения на то, насколько профессионально оно представлено.
Этого можно избежать, представив идеи в едином формате — без имени автора и отметки об использовании ИИ. Так будет проще объективно сравнить их перспективность.
📌 ИИ не является автоматически «инновационным». Он может усиливать сильные стороны процесса, но с такой же скоростью масштабирует его слабости.
🕊 Бизнес-клуб «Атланты Северо-Запад»