Сначала учим студентов, потом учимся у них 💖

Я довольно странный преподаватель статистики.

С одной стороны, статистика мне интересна сугубо как прикладная дисциплина (Theoretical Statistics is the Theory of Applied Statistics): мне нравится узнавать и думать о методах, которые помогают решать насущные проблемы анализа данных, и качество той или иной теории для меня в существенной степени определяется тем, насколько хорошо она позволяет с этими проблемами справляться. Этот мой интерес просачивается и в занятия, на которых я стараюсь объяснить не только теорию, но и как это все потом прикладывается к реальной жизни.

С другой стороны, я никогда не работал в индустрии (по модулю пары стажировок) и у меня крайне мало личного опыта перекладывания данных с места на место, разработки тестов, которые делают не только красиво, но и быстро, и т.п. В этой связи у меня всегда был некоторый комплекс самозванца, когда я рассказывал на занятиях, как на самом деле надо решать те или иные задачи, которые индустрия, насколько я это понимал, зачастую решает какими-то костылями и велосипедами.

То ли дело мои студенты! Эти ребята сплошь и рядом работают в очень крутых командах и из первых рук получают бесценный опыт того, какие на самом деле задачи решает бизнес, какой результат он хочет видеть и какие ограничения у него при этом есть. И какое же счастье, когда они возвращаются и рассказывают, что то, чему я их учил, оказалось полезным, и теперь они передают эти знания дальше среди своих коллег!

Еще большее счастье, когда они возвращаются с фидбеком и рассказывают, как те или иные идеи и методы работают на практике и что еще интересного есть вокруг них. Такое «обратное распространение ошибки» особенно ценно тем, что с тобой как бы говорят твоими же словами, смотрят на вещи твоими глазами, думают твоими идеями. И получается, как будто это лично ты все посмотрел и проверил.