Почему нейросеть знает ваших конкурентов, но не знает вас

Вы открываете ChatGPT, Perplexity или другую нейросеть и спрашиваете: «Кого можно назвать экспертом по моей теме?»

И видите знакомые фамилии конкурентов, коллег, иногда людей, которых вы сами считаете менее опытными и менее заметными. А вас нет.

Первая реакция: «Как так? У меня больше опыта. Больше клиентов. Больше выступлений. Я в профессии двадцать лет».

Возможно. Но нейросеть не видит ваш опыт так, как его видят ваши клиенты и коллеги. Она видит то, что существует о вас в цифровом пространстве. И если этот след слабый, хаотичный или плохо связан с вашей профессиональной темой, для нейросети вы можете быть почти невидимы.

Первая причина: о вас слишком мало говорят другие.

Очень многие эксперты строят присутствие исключительно на собственных площадках. Есть сайт. Есть Telegram-канал. Есть VK. Есть страница компании. Кажется, информации много. Но почти вся она опубликована вами же.

Для цифровой репутации намного важнее, когда ваше имя появляется в независимых источниках:
— СМИ;
— подкастах;
— отраслевых изданиях;
— программах конференций;
— интервью;
— экспертных комментариях;
— профессиональных каталогах;
— чужих статьях.

У конкурента может быть в пять раз меньше подписчиков. Но если его десять лет цитируют СМИ и регулярно зовут выступать на отраслевые конференции, вокруг его имени формируется гораздо более плотное информационное поле.

Поэтому вопрос: сколько в интернете существует материалов о вас, которые созданы не вами?

Попробуйте прямо сейчас поискать своё имя. И отдельно посмотрите не свои страницы, а именно внешние упоминания. Иногда результат оказывается довольно отрезвляющим.

Но есть ещё одна проблема. Даже если упоминаний много, нейросеть может всё равно не понимать, в чём именно вы эксперт.

Об этом расскажу в следующем посте в моем канале @AslanovPR. Накидайте огонёчков, если тема интересна и мне стоит сделать серию постов про это.