СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЙ ML/DL
Часть 2

Начало выше ⬆️

3. Audio/speech processing

Ни разу не проходил собеседования по этому направлению, поэтому судить не берусь. И смею заявить, что открытых вакансий по данному направлению существенно меньше, чем по NLP и CV. Однако, давайте просто вспомним основной пайплайн и попробуем пробежаться по основным задачам. Типичный пайплайн решения таких задач нельзя сказать чтобы общий, потому что задачи довольно разные. Но все таки что-то точно можно нагуглить: 1 и 2. Думаю будет не лишним понимать архитектуру wave2vec, при этом также помнить основные принципы и базу из digital signal processing.

4. RL

Тоже такая область, где я не особо то и шарю, и даже не погружался. При этом открытых вакансий возможно даже и меньше, чем в audio/speech. Не уверен, что здесь можно предложить типичный способ подготовки к собеседованиям, однако я попробую описать некоторые общие вопросы (надеюсь меня не закидают помидорами качки из чатика по RL). Обязательно будет разговор про цепи Маркова, Q-learning, про применяемые там параметры и policies. Думаю, также собес пройдет не без обсуждения существующих фреймворков и вообще архитектур применяемых сетей (есть старая ссылочка). Вспомним также отличия методов Monte-Carlo и Temporal Difference (также понимая, каким образом там появляется dynamic programming). Ну и конечно стоит понимать конкретные моменты и фишки при работе с таким типом задач.

Выглядит объемно, выглядит страшно. Но на самом деле именно для этой части существует классный хак. Просто зарегайтесь на kaggle и попробуйте порешать осмысленно соревы, относящиеся к интересующему вас направлению. Либо просто заведите себе пет-проект, который вы хотите сделать end-to-end. Скорее всего вас тут будет ожидать действительно глубокое погружение в тему.

Возможно я мог что-то упустить, но про самое основное постарался рассказать.

Дополнительные ссылочки:
1. Список 100 вопросов по NLP собеседованиям от Миланы (также мини-faq про positional encoding)
2. Интересный курс на гитхабе с объяснением основ NLP от Лены Войты
3. Интересная книжка по DeepLearning Interviews
4. RL курс от ODS.ai
5. Крутой чатик по RL
6. Крутой чатик по NLP
7. Видео о вкатывании в CV
8. Крутой курс по CV и видео с курса

Источников на самом деле миллиард, но постарался вам дать самое интересное
Если есть что-то интересное, кидайте в комментарии.
Также любые поправки, приближающие нас к истине раскрытия таких собеседований, приветствуются!

#interview #dl #cv #nlp #rl