РЕЗЮМЕ
Часть 1

Продолжим цикл про собеседования. Здесь я раскрою подробнее, на что следует обратить внимание в ваших резюме. Самое главное - надо помнить, что просмотр резюме занимает 10-15 секунд у рекрутера, и после прохождения скрининга оно попадает на стол к человеку, открывшему вакансию, где он уже чуть внимательней просматривает ваше резюме на соответствие вакансии. Давайте пройдем по пунктам.

1. Соответствующий шаблон.

Есть некоторые устоявшиеся в IT правила заполнения резюме. Резюме должно составлять 1 страницу, максимум 2 (если вы идете на очень высокие позиции и у вас много значимых должностей и мест работы, то возможно вам уже и не нужно резюме). В резюме не должно быть фото, также обязательно следует указать ваши контакты. Один раз я видел резюме, в котором вообще не было ничего из информации, по которой можно связаться с человеком (как думаете, связались ли потом с ним?).
В резюме должна быть сухая выжимка из вашего опыта, сделанных проектов, навыков, образования. Шаблоны можно посмотреть здесь. Также есть тематические чаты в тех же DS сообществах, где можно например посмотреть, как коллеги по цеху готовят свои резюме и на какие ошибки им указывают.

2. Ключевые слова в навыках

Возможно одна из главных причин, когда резюме может просто не пройти скрининг. Допустим, в вакансии указаны ключевые слова по направлениям: Classic ML, NLP, CV (а также ключевые слова по условным библиотекам: pandas, numpy, sklearn, lightgbm, pyspark, torch, transformers, opencv, pillow). Я думаю, что подавляющее большинство не знает в совершенстве 3 этих дисциплины со всеми нюансами. Однако, возможно это и не требуется в вакансии. Возможно на саму позицию нужен человек, работавший с текстами и немного работавший с классикой и компьютерным зрением. Обычно на этом делается акцент в самом описании вакансии.
Хотя, возможно именно наличие этих ключевых слов позволит пройти первичный скрининг (например, есть моменты, когда этот самый первый этап проводит робот). Ни в коем случае не стоит обманывать. То есть, если вы никогда не работали допустим с CV, то и не стоит его указывать - потому что на самом мобеседовании это может сыграть с вами злую шутку (за каждый описанный в резюме пункт надо уметь доказать, что он там стоит справедливо). С библиотеками примерно то же самое.

3. Опыт работы и образование

Здесь в первую очередь важен именно опыт работы с раскрытием релевантных вакансии должностей и мест работы. Например, вы отправляете резюме в банк на позицию ML Engineer. В этом случае будет релевантным указать именно тот опыт работы, который перекликается с данной вакансией. Опыт разработчика, DS, аналитика, исследователя тоже не будет лишним. Даже некоторый опыт работы в банке даже не на DS позиции будет релевантен. Но не думаю, что опыт работы промоутером сыграл бы здесь роль, достойную отведенного ему места на страничке. Тем более уместить все на 1 страницу довольно проблематично.
В описании работы также хорошим тоном считается указать не должностные обязанности, а проекты, над которыми велась работа, и что было достигнуто. Например: “За счет разработки и внедрения в прод новой модели на транзакционных данных (линформер) удалось увеличить метрику Gini на X процентов, что позволило компании заработать Y денег.” Это позволяет показывать конкретный результат, который вы принесли за счет своей экспертизы и умение доводить дела до конца.
В графе образование можно указать вашу специальность и пройденные курсы, которые могут быть релевантны рассматриваемой вакансии. Даже упоминание релевантной дипломной работы и статей будет не лишним.

Продолжение ниже ⬇️

#interview #resume