📌 چرا قبل از تحلیل باید داده‌ها را تمیز (Data Cleaning) کنیم؟

یکی از مهم‌ترین مراحل قبل از ورود به SPSS، بررسی و اصلاح داده‌هاست؛ مرحله‌ای که خیلی‌ها آن را دست‌کم می‌گیرند.

اگر داده‌ها تمیز نباشند چه می‌شود؟ 🤔

۱️⃣ ورود اشتباه اعداد نتایج را تغییر می‌دهد
مثلاً وارد کردن 200 به جای 20 می‌تواند کل میانگین را جابه‌جا کند.

۲️⃣ داده‌های گمشده تحلیل را مختل می‌کنند
باید بدانید با Missing Data چه کار کنید.

۳️⃣ داده‌های پرت نتیجه را منحرف می‌کنند
Outlierها گاهی تصویر واقعی را مخدوش می‌کنند.

نکته مهم 🧠
تحلیل خوب از داده‌ی خوب شروع می‌شود، نه از نرم‌افزار.

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔 @arums_src