TGViewer
Channel Public Channel
AIOps & ИТ-мониторинг | Artimate

AIOps & ИТ-мониторинг | Artimate

@artimate

Все про AIOps: использование ИИ и ML для мониторинга ИТ-инфраструктуры. Новости индустрии, аналитика, тренды.

✔️Наша аналитическая AIOps-платформа https://artimate.ru.
В реестре ПО. В реестре ИИ-решений Минпромторга РФ.
Subscribers
167
Photos
161
Videos
2
Links
110

Showing posts older than #152 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #151 175
Наша команда вовсю готовится к конференции DevOps 2026. В рамках кейса нашего доклада «Как мы приручали хаос событий: ML‑кластеризация на пути от сырых событий к инцидентам» мы покажем...магию!

✍️Как превратить 2008 сырых событий в 16 рабочих групп с помощью ML-инструментов.

Приходите!
  • 🔥 5
  • 👍 4
Post #150 175
DevOps‑ и SRE-команды сегодня живут в режиме постоянного шума: тысячи алертов, разрозненные логи, параллельные дашборды и растущие требования к SLA.

2 и 3 апреля на DevOps Conf 2026 в Москве мы покажем, как AIOps‑платформа Artimate и ML‑кластеризация помогают собирать этот шум в единую картину, превращать сырые события в управляемые инциденты и ускорять работу эксплуатации без героизма «по ночам».

В рамках Продуктовой аллеи в зоне стендов мы представим аналитическую AIOps‑платформу Artimate для интеллектуального ИТ‑мониторинга и управления инцидентами и будем готовы обсудить с вами, как её возможности можно применить именно в вашей инфраструктуре.

Также у нас будут два доклада:

2 апреля в 13:20. Зал №6.
«Как мы приручали хаос событий: ML‑кластеризация на пути от сырых событий к инцидентам»

Руководитель продукта Artimate Никита Гладких разберет, как в реальных инфраструктурах устроен «шум» из алертов и логов, почему классические фильтры и правила выгорают вместе с командами и как алгоритмы кластеризации, классификации и корреляции в Artimate позволяют видеть за тысячами низкоуровневых событий несколько понятных, приоритизированных инцидентов

2 апреля в 15:30. Продуктовая аллея.
Продуктовый питч «Artimate — интеллектуальная AIOps-платформа для ИТ-мониторинга на базе ИИ и ML».

В рамках 15‑минутного питча на Продуктовой аллее мы представим платформу Artimate и на конкретных примерах покажем, какие бизнес‑задачи она закрывает: от снижения информационного шума и сокращения MTTR до повышения устойчивости критичных сервисов. Отдельно разберём, за счёт каких технологических преимуществ это работает: как модели машинного обучения помогают вылавливать аномалии в потоке событий и метрик, автоматически искать корневые причины инцидентов и проводить корреляцию событий из разных источников в единую картину.

Приглашаем вас на DevOps Conf 2026 в Москве: приходите послушать доклад Никиты Гладких, загляните на наш стенд в Продуктовой аллее и вживую обсудите с командой Artimate, как AIOps и ML‑подход к событиям и логам могут усилить устойчивость ваших ИТ‑сервисов.
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #149 144
Команда Artimate приняла участие в конференции Observability Conf 2026

На прошлой неделе наша команда приняла участие в качестве делегатов в первой российской отраслевой конференции по мониторингу — Observability Conf.

Observability Conf стала платформой для формирования профессионального сообщества по мониторингу, где спикеры из Газпромбанка, Kaspersky, Cloud и других компаний поделились опытом построения наблюдаемости, борьбы с alert fatigue и интеграции ИИ в процессы мониторинга.

Наши специалисты активно пообщались с участниками, инженерами и SRE-экспертами, обменялись опытом в области AIOps и наблюдаемости ИТ-инфраструктуры, а также установили ценные контакты с партнерами и потенциальными клиентами для дальнейшего развития решений Artimate.
  • 🔥 5
  • ❤ 1
  • 👏 1
Post #148 186
Управление ИТ-мощностями сегодня — это не просто контроль за серверами и дисками. Современная инфраструктура представляет собой сложную экосистему с динамически меняющейся нагрузкой, где одновременно работают десятки приложений, обрабатываются терабайты данных, а пиковые значения могут превышать базовую нагрузку в десятки раз.

В таких условиях традиционные подходы к планированию мощностей (избыточное резервирование или ручная калибровка ресурсов) оказываются либо дорогостоящими, либо неэффективными.​

Ответом на эти вызовы является внедрение Capacity Management — комплексной системы предсказательного управления емкостью инфраструктуры, которая позволяет бизнесу не только экономить бюджет, но и гарантировать стабильность сервисов в критические моменты.

👀В новой статье мы рассказали, что такое предиктивный Capacity Management и причем тут AIOps.
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #147 936
Команда Artimate примет участие в первой российской отраслевой
конференции по мониторингу — Observability Conf, которая пройдет 19 марта в Москве.


Цель Observability Conf — сформировать профессиональное сообщество специалистов по мониторингу и создать площадку для обмена опытом реальных проектов. Конференция объединит инженеров, SRE, DevOps-специалистов и архитекторов для обсуждения реальных кейсов и острых проблем рынка.

Наша команда готова поделиться с участниками рынка своей экспертизой в части:

применения алгоритмов машинного обучения для анализа большого количества данных, ежедневно поступающих из систем ИТ-мониторинга;
снижения уровня информационного шума и автоматической корреляции событий;
построения эффективных процессов реагирования на инциденты с применением ИИ и машинного обучения.

Будем рады увидеться с коллегами и партнерами на конференции для живого общения и обмена опытом!

Сайт конференции
  • ❤ 4
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #144 359
Руководитель продукта Artimate Никита Гладких опубликовал экспертную статью о наблюдаемости ML-моделей в продакшене

На днях на платформе Вайти, DIY-медиа для ИТ-специалистов, вышла статья Никиты Гладких “Почему ML-модель может работать идеально… и все равно быть сломанной“, посвященная критически важному аспекту эксплуатации машинного обучения — обеспечению наблюдаемости для ML-моделей в производственной среде.

“Новая боль SRE: привычный инструментарий (логи, метрики, трейсы, uptime) не дает ответа на вопрос, адекватна ли ML-модель на проде. Для этого нужна отдельная система ML-observability. По сути, это набор «умных датчиков», которые смотрят не на инфраструктуру, а на поведение модели в изменяющемся мире: на то, что она принимает на вход, что выдает и как это соотносится с тем, что было раньше”.

Ознакомиться с материалом можно по ссылке
вАЙТИ Почему ML-модель может работать идеально… и все равно быть сломанной DIY-медиа для ИТ-специалистов. Практические истории про решение самых разных задач из ИТ и смежных областей.
  • 🔥 6
  • ❤ 3
  • 😁 1
Post #143 244
Выложили на Рутубе запись нашего вебинара "Как снизить информационный шум в мониторинге: от алертов к инцидентам с помощью ИИ".

На февральском вебинаре вместе с "Системным софтом" обсудили, как превратить хаотичный поток событий из систем ИТ-мониторинга в понятные, управляемые инциденты с помощью AIOps-подхода и платформы Artimate.

В программе вебинара:

✔️Сложности мониторинга в распределенной ИТ-инфраструктуре и их влияние на бизнес;
✔️AIOps: переход от реактивного «тушения пожаров» к проактивному предотвращению инцидентов;
✔️Российская AIOps-платформа Artimate: как тысячи алертов превращаются в единый инцидент с полным контекстом;
✔️ML-инструменты Artimate для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге.

Записаться на бесплатное демо Artimate
RUTUBE Как снизить информационный шум в мониторинге: от алертов к инцидентам с помощью ИИ На февральском вебинаре вместе с "Системным софтом" обсудили, как превратить хаотичный поток событий из систем ИТ-мониторинга в понятные, управляемые инциденты с помощью AIOps-подхода и платформы Artimate. В программе вебинара: ✔️Сложности мониторинга…
  • ❤ 3
  • 👍 2
Post #142 189
Компании «КомпТек» и «Пруфтек ИТ» заключили дистрибьюторское соглашение

Крупный российский дистрибьютор ИТ-решений «КомпТек» и разработчик AIOps-платформы Artimate компания «Пруфтек ИТ» объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Партнерство позволит «КомпТек» расширить ассортимент продуктов за счет российской AIOps-платформы Artimate.

Artimate — аналитическая AIOps-платформа, использующая искусственный интеллект и машинное обучение для автоматической обработки и анализа большого объема событий из систем ИТ-мониторинга, объединения инцидентов в единую картину, визуализации причинно-следственных связей и прогнозирования сбоев. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.

«КомпТек» — ведущий российский дистрибьютор сетевого и телекоммуникационного оборудования, систем хранения данных, компьютерной техники и ИТ-решений. Компания работает на рынке с 1995 года и обеспечивает партнеров широким спектром продуктов, технической поддержкой, обучением и логистикой по всей России.

«Соединение высокого уровня экспертизы КомпТек и инновационного продукта – интеллектуальной платформы Artimate позволит нашим партнерам и их заказчикам с распределенной ИТ-инфраструктурой повысить отказоустойчивость сети, прогнозировать сбои, повысить скорость реакции на события, а также снизить затраты на персонал», — отметил Максим Ковалёв, руководитель направления по развитию бизнеса.

«Партнерство с КомпТек открывает Artimate доступ к проверенной партнерской сети и экспертизе в области ИТ-инфраструктуры. Вместе мы поможем заказчикам перейти от реактивного реагирования на инциденты к проактивному предотвращению сбоев и обеспечить непрерывность критичных бизнес-процессов с помощью отечественного AIOps-решения», — отметил Артем Парфенов, директор по работе с партнерами Artimate.
  • 🔥 7
Post #141 178
AIOps & ИТ-мониторинг | Artimate 25 февраля в 11:00 совместно с нашим партнером “Системный софт” приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как снизить информационный шум в мониторинге: от алертов к инцидентам с помощью ИИ», где покажем, как превратить хаотичный поток событий из систем ИТ-мониторинга…
ЧЕРЕЗ 10 МИНУТ НАЧИНАЕМ НАШ ВЕБИНАР! ЖДЕМ ВАС🖥
  • ❤ 2
  • 🔥 2
Post #140 189
В январе 2026 года аналитическая компания Gartner выпустила дебютный Market Guide for AI Site Reliability Engineering Tooling. Документ знаменует формальное признание нового сегмента рынка инструментов для обеспечения надежности ИТ-инфраструктуры на базе искусственного интеллекта. Gartner не публикует рейтинги или рекомендации по конкретным продуктам, однако в руководстве представлен ряд Representative Vendors — компаний, чьи решения иллюстрируют ключевые подходы к применению ИИ в практике SRE.

Согласно прогнозу Gartner, к 2029 году 85% предприятий будут использовать AI SRE-инструменты . Для сравнения, в 2025 году этот показатель составлял менее 5%. Столь значительный рост отражает повышенный интерес к решениям, которые автоматизируют реагирование на инциденты и управление инфраструктурой в облачных средах.

Ожидается, что в ближайшие годы AI SRE-решения перейдут от стадии раннего внедрения к массовому использованию в крупных организациях. Похожая динамика наблюдалась ранее с платформами наблюдаемости и системами управления инцидентами. Эти решения начинали как специализированные продукты для ранних последователей, а затем стали стандартными закупками по мере усложнения ИТ-ландшафта.

Читать полный текст новости

#SRE #AIOps #ИТмониторинг
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • 🔥 3
Post #139 203
В феврале мы запускаем серию коротких интервью с нашими разработчиками.

Мы поговорим с ними о болях DevOps и SRE: информационный шум, корреляция событий, детекция аномалий, работа с логами и автоматизация мониторинга.

Первое интервью: «Мы превращаем шум в управляемость» — с Никитой Гладких, руководителем продукта Artimate.

Пишите в комментариях темы, которые вам было бы интересно осветить в следующих интервью.

➡ЧИТАТЬ ИНТЕРВЬЮ

#AIOps #DevOps #SRE #Мониторинг
  • 🔥 4
  • 😁 2
Post #137 189
Представляем обновленную версию AIOps-платформы Artimate 1.5.0. В этом релизе мы сосредоточились на трех ключевых направлениях: расширении возможностей машинного обучения для более точной кластеризации событий, упрощении работы операторов через улучшенный пользовательский интерфейс и усилении безопасности с помощью гибкой ролевой модели. Обновление включает улучшения, которые помогут вашей команде быстрее реагировать на инциденты, снизить количество ложных срабатываний и автоматизировать рутинные операции.​

Никита Гладких, руководитель продукта Artimate:
Релиз версии 1.5.0 — это результат внимательного анализа обратной связи наших пользователей и текущих трендов в области AIOps. Мы сосредоточились на том, чтобы сделать Artimate еще более удобной платформой для повседневной работы ИТ-специалистов. Усиленные возможности машинного обучения теперь позволяют более точно выявлять паттерны в потоке событий, а новый пользовательский интерфейс значительно ускоряет реакцию на инциденты. Внедрение ролевой модели отвечает запросам корпоративных заказчиков на более строгий контроль доступа, что особенно важно для компаний с требованиями регуляторов. Отдельно хочу выделить новый коннектор с Astra Monitoring: с его помощью Artimate без лишней разработки встраивается в уже настроенный контур ИТ-мониторинга, что ускоряет запуск и позволяет быстрее увидеть эффект от использования платформы. Мы продолжаем развивать платформу в направлении автоматизации и интеллектуального анализа, чтобы ваши команды могли фокусироваться на стратегических задачах, а рутинные операции выполнялись системой.


Подробнее в нашем продуктовом дайджесте
  • 👍 6
  • ❤ 3
  • 🔥 3
Post #136 151

Forwarded from Мониторим ИТ

Если Вам знакома ситуация, когда ИТ-команда тонет в тысячах оповещений из систем мониторинга, а критичные инциденты теряются в информационном шуме, тогда приглашаем вебинар “Как снизить информационный шум в мониторинге: от алертов к инцидентам с помощью ИИ” для вас.

На вебинаре покажем, как превратить хаотичный поток событий из систем ИТ-мониторинга в понятные, управляемые инциденты с помощью AIOps-подхода и платформы Artimate.

В программе вебинара:

✔️Сложности мониторинга в распределенной ИТ-инфраструктуре и их влияние на бизнес;
✔️AIOps: переход от реактивного «тушения пожаров» к проактивному предотвращению инцидентов;
✔️Российская AIOps-платформа Artimate: как тысячи алертов превращаются в единый инцидент с полным контекстом;
✔️ML-инструменты Artimate для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге.

Для кого будет полезен этот вебинар:
Руководителей ИТ-служб, системных администраторов, DevOps-инженеров и всех, кто отвечает за бесперебойную работу ИТ-инфраструктуры.

📅25 февраля в 11.00
📍Онлайн
[Зарегистрироваться на вебинар]

Не можете присутствовать онлайн? Зарегистрируйтесь, и мы пришлем вам запись!

Реклама. ООО «Пруфтек ИТ». ИНН 5047175358, erid 2VtzqvFUTqW.
  • 👍 3
  • 🔥 3
  • 👎 1
Post #135 168
У нас в блоге вышла новая статья про кабинет инцидента — рабочее место SRE‑инженера в Artimate. Разбираем, как в одном окне собрать всю картину по инциденту: от алертов и аномалий до причинно‑следственных связей и прогноза развития.

Будет полезно SRE, DevOps и всем, кто отвечает за надежность ИТ‑сервисов.

Читать статью

#SRE #ITmonitoring #AIOps #DevOps #итмониторинг
  • 🔥 5
  • ❤ 1
Post #133 169
Рексофт и «Пруфтек ИТ» заключили партнерское соглашение в области интеллектуального управления ИТ-инфраструктурой

Российский разработчик аналитической AIOps-платформы Artimate компания «Пруфтек ИТ» и технологическая компания Рексофт объявили о заключении партнерского соглашения. Сотрудничество направлено на расширение возможностей для корпоративных заказчиков в области проактивного ИТ-мониторинга и управления инцидентами с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Партнерство позволит объединить глубокую экспертизу Рексофт в различных секторах экономики с технологическими инновациями платформы Artimate.

Artimate — аналитическая AIOps-платформа для интеллектуального анализа событий, поступающих из систем мониторинга. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматической корреляции событий, выявления аномалий, прогнозирования сбоев и определения корневых причин инцидентов. Решение позволяет снизить информационный шум, сократить время реакции на инциденты и обеспечить проактивную защиту критически важных бизнес-сервисов.

Рексофт — российская технологическая компания с более чем 35-летним опытом, оказывающая полный спектр услуг в области цифровой трансформации предприятий. Среди клиентов компании — крупнейшие российские организации, такие как ВТБ, «Газпром нефть», S7, аэропорты Шереметьево, Пулково и Домодедово, «М.Видео», «Ингосстрах», «Норильский Никель», «Почта России», «Логика молока». Штат компании составляет более 1500 высококвалифицированных специалистов с офисами в 10 городах России и за рубежом.

«Партнерство с Рексофт открывает для Artimate доступ к крупным корпоративным заказчикам, где критически важна непрерывность бизнес-сервисов. Благодаря опыту Рексофт в работе с крупнейшими российскими предприятиями, мы сможем в партнерстве внедрять интеллектуальный мониторинг на основе ИИ там, где минута простоя обходится в миллионы рублей. Наша платформа автоматически выявляет аномалии до возникновения сбоя, коррелирует множество событий в единый инцидент и значительно сокращает время восстановления — именно эти возможности в сочетании с экспертизой Рексофт позволят заказчикам перейти от устранения сбоев к проактивному управлению ИТ-инфраструктурой», — отметил директор по работе с ключевыми партнерами Артем Парфенов.

«Рексофт предоставляет своим корпоративным заказчикам самые современные и инновационные решения в области ИТ-инфраструктуры. Artimate — один из таких отечественных продуктов и своего рода новый стандарт мониторинга. Благодаря встроенному ИИ (ML),ИТ-службы наших заказчиков смогут качественно улучшить мониторинг информационных систем и тратить меньше времени и усилий в процессе соблюдения высоких показателей SLA. Применение продукта поможет повысить степень отказоустойчивости информационных систем, улучшив бизнес-показатели», — прокомментировал партнерство заместитель директора департамента «Облака и данные» компании Рексофт Иван Шумовский.
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #132 245
25 февраля в 11:00 совместно с нашим партнером “Системный софт” приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как снизить информационный шум в мониторинге: от алертов к инцидентам с помощью ИИ», где покажем, как превратить хаотичный поток событий из систем ИТ-мониторинга в понятные, управляемые инциденты с помощью AIOps-подхода и платформы Artimate.

Тема особенно актуальна для компаний с развитой ИТ-инфраструктурой, где десятки и сотни тысяч событий в сутки перегружают команды мониторинга, повышают MTTR и приводят к простоям критичных бизнес-сервисов и потере выручки.

В программе вебинара:
• Сложности мониторинга в распределенной ИТ-инфраструктуре и их влияние на бизнес;
• AIOps: переход от реактивного «тушения пожаров» к проактивному предотвращению инцидентов;
• Российская AIOps-платформа Artimate: как тысячи алертов превращаются в единый инцидент с полным контекстом;
• ML-инструменты Artimate для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге.


Вебинар будет полезен руководителям ИТ подразделений и центров мониторинга, SRE инженерам, системным администраторам и DevOps.

Если вы не сможете подключиться онлайн, зарегистрируйтесь, и мы пришлём вам запись в течение двух дней после вебинара.

📅 25 февраля в 11:00
➡ Регистрация

#SRE #devops #итмониторинг #ML #AIOps
  • 🔥 3
  • ❤ 1
  • 🥰 1
Post #131 158
ИТ-компания с комплексной экспертизой К2Тех и «Пруфтек ИТ», разработчик российской AIOps-платформы Artimate, заключили партнерское соглашение. В рамках сотрудничества К2Тех будет внедрять и сопровождать передовое отечественное решение на базе технологий машинного обучения для интеллектуального анализа событий ИТ-мониторинга компаний enterprise-сегмента.

Современная корпоративная ИТ-инфраструктура представляет собой гибридную и динамично меняющуюся среду, включающую физические серверы, системы хранения, облачные сервисы, микросервисные приложения и платформы контейнеризации. Ежедневно такие системы генерируют миллионы событий и метрик. Для их качественного мониторинга классических инструментов становится недостаточно. Задача обеспечения сквозной наблюдаемости и оперативного устранения неполадок становится особенно насущной в условиях, когда российские компании переходят с зарубежного стека на отечественные решения разной степени зрелости и совместимости друг с другом.

«Сегодня каждая минута простоя критически важных информационных систем имеет измеримые финансовые последствия для бизнеса. Именно в таких условиях проактивный мониторинг на базе машинного обучения показывает максимальную эффективность. Объединив экспертизу и усилия с К2Тех, мы сможем обеспечить крупнейшие российские компании современным, эффективным инструментом для повышения надёжности их цифровых сервисов», — комментирует директор по работе с партнерами Artimate Артем Парфенов.

AIOps-платформы становятся необходимым эволюционным шагом для поддержания управляемости, надежности и предсказуемости сложных ИТ-ландшафтов. Платформа Artimate предназначена для интеллектуального анализа событий, поступающих как из систем ИТ-мониторинга, так и других сервисов заказчика, генерирующих телеметрию. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины инцидентов и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал минимум на 30% и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.

К2Тех будет отвечать за полный цикл работ с заказчиком: предпроектное обследование, проектирование архитектуры, внедрение платформы Artimate и её интеграцию с существующими системами мониторинга и платформами наблюдаемости, а также за последующую техническую поддержку и развитие решения.

«Мы видим растущий запрос от крупных компаний на решения, которые не просто осуществляют мониторинг инфраструктуры, а позволяют исключить пропуски критичных сбоев, сократить время восстановления, обеспечить работоспособность систем и стабильность бизнеса. Теперь мы сможем предлагать заказчикам готовое решение для снижения операционных рисков и перевода работы ИТ-служб на качественно новый уровень», — комментирует руководитель практики мониторинга ИТ-инфраструктуры и приложений К2Тех Алексей Яковлев.
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #130 201
📖Весь 2025 год наша команда писала статьи, где постаралась охватить разные темы, касающиеся ИИ в ИТ-мониторинге: от стратегических обзоров рынка и концептуальных материалов о наблюдаемости до глубоких технических разборов ML-моделей и практических руководств по сокращению информационного шума. А теперь мы хотим представить десять наиболее значимых (на наш взгляд) статей за 2025:

1. Обзор мирового рынка AIOps: особенности и тренды в 2025 году.
Комплексное исследование мирового рынка AIOps, охватывающее его структуру, текущие тенденции и перспективы развития этой технологии в ближайшие годы.

2. Как снизить информационный шум в ИТ-мониторинге.
Статья анализирует основные причины избыточных алертов? последствия для бизнеса и детально раскрывает шестиступенчатый процесс интеллектуального управления событиями через AIOps.

3.Что такое анализ первопричин в ИТ-мониторинге? Примеры из практики и возможные подходы.
Комплексное руководство по Root Cause Analysis в современных ИТ-системах, охватывающее классические методы анализа и их автоматизацию через AIOps.

4. Как устроены ML-модели внутри Artimate.
Краткое ознакомление с методами машинного обучения, используемыми в платформе Artimate.

5. От AIOps к Event Intelligence Solutions: ребрендинг от Gartner.
Аналитический материал о переименовании Gartner в 2025 году AIOps-сегмента в Event Intelligence Solutions (EIS).

6. Ускорение локализации и поиска коренных причин инцидента с помощью карты связей в ИТ-мониторинге.
Статья о технологии корреляции событий в AIOps и концепции карты связей как инструмента визуализации взаимосвязей между инцидентами.

7. Автоматизация ручных операций в ИТ-мониторинге с помощью ИИ.
Комплексное руководство по переходу от ручной обработки алертов к интеллектуальной автоматизации через AIOps.

8. Наблюдаемость и еe роль в управлении инцидентами.
Концептуальная статья о различиях между мониторингом и наблюдаемостью (observability) и их синергии с AIOps в управлении сложными ИТ-инфраструктурами.

9. MTTR: что это и как его сократить.
Практическое руководство по ключевому показателю эффективности реагирования на инциденты.

10. AIOps: новый подход к кибербезопасности.
Материал о применении AIOps в сфере информационной безопасности.

#SRE #devops #итмониторинг #ML #AIOps
  • 🔥 5
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →