К 2025 году большинство компаний уже управляет гибридными и мультиоблачными ландшафтами, где микросервисы, контейнеры и edge-узлы непрерывно генерируют океаны телеметрии. Классические системы мониторинга тонут в этом потоке: чтобы вовремя отреагировать на инцидент, нужен единый «зонтик». Чаще всего им становится система мониторинга Zabbix — флагманский open-source-инструмент, надежно покрывающий «железо», виртуализацию и облака.

Успех Zabbix объясним: бесплатная лицензия, развитое сообщество, готовые шаблоны для «железа» (Cisco, HPE, Huawei), VMware, баз данных, облаков AWS/Azure/GCP, поддержка современных протоколов.

Но по мере роста распределенности инфраструктуры Zabbix упирается в естественный предел: он собирает, хранит и посылает алерты, однако не умеет «осмысливать» данные. Чтобы перейти от простого мониторинга к интеллектуальному управлению инцидентами, компании все чаще обращаются к AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) — подходу, который поверх телеметрии добавляет машинное обучение, корреляцию событий, прогнозирование сбоев и автоматический self-healing, связывая технику и бизнес-метрики в единую проактивную экосистему.

В новой статье мы разобрали, как устроена система мониторинга Zabbix, какие возможности она дает для мониторинга современной ИТ-инфраструктуры, а главное, как «прокачать» Zabbix с помощью российской аналитической AIOps-платформы Artimate.