Аналитическая AIOps-платформа Artimate вошла в число участников второго ежегодного рейтинга TAdviser 2026 «Рынок систем мониторинга и управления ИТ-инфраструктурой», который охватил 15 крупнейших поставщиков отрасли с суммарной выручкой свыше 6,1 млрд рублей. Компания «Пруфтек ИТ» заняла в этом рейтинге 7-е место — именно за счет своей флагманской разработки, аналитической AIOps-платформы Artimate. По данным обзора, рынок систем мониторинга без учета ITAM/ITSM оценивается на уровне до 20 млрд рублей с темпами роста от 20% в год.

Почему рынок ускоряется именно сейчас

Российский рынок мониторинга продолжает активно перестраиваться на фоне импортозамещения: после ухода западных вендоров в 2022 году компании были вынуждены искать альтернативы среди open source-решений и отечественных разработок. Именно этот процесс, по мнению Никиты Гладких, руководителя AIOps-платформы Artimate, и объясняет текущую динамику: компании активно ищут замену ушедшим западным платформам, масштабируют гибридные среды и ужесточают требования к доступности сервисов — все это формирует отложенный спрос, который реализуется в 2025–2026 годах.

В этой перестройке Artimate занимает нишу интеллектуальной аналитической прослойки — платформа не заменяет системы сбора данных, а работает над ними, коррелируя события из разных источников мониторинга, обогащая их контекстом и определяя первопричины инцидентов. Технически платформа автоматически коррелирует события из разных систем мониторинга (включая Zabbix, wiSLA, «Пульт»), обогащает их контекстом и выдаёт рекомендации, что снижает нагрузку на персонал и повышает соблюдение SLA; продукт также включён в единый реестр российских программ и в реестр ИИ-решений Минпромторга.

От отложенного спроса — к конкретным ИИ-сценариям

Раз спрос на замену западных систем сформирован, следующий логичный вопрос — какие именно технологии заказчики готовы внедрять. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся важной частью современных систем мониторинга, а их востребованность связана с практическими задачами эксплуатации, дефицитом квалифицированных специалистов и необходимостью снизить нагрузку на инженерные команды.

Наибольшую прикладную ценность ML и ИИ дают в observability, где метрики, логи и трассировки анализируются в единой среде: здесь востребованы AIOps-сценарии, помогающие быстрее обрабатывать события, выявлять аномалии и корреляции, прогнозировать сбои, снижать шум алертов и находить первопричины инцидентов (RCA).


Никита Гладких подтверждает эту логику на примере собственной платформы. Он считает, что прогнозные уведомления об авариях от ИИ востребованы, но здесь важно быть аккуратными: для качественного прогноза нужны достаточные исторические данные, корректная модель данных и понятные критерии оценки. Перспективным направлением является применение GenAI-агентов, особенно для объяснения инцидентов, подготовки кратких сводок, поиска похожих случаев и рекомендаций по runbook.

На практике многие заказчики сначала начинают с нормализации, кластеризации и корреляции событий, а затем постепенно переходят к более проактивным сценариям. Дедупликация, группировка похожих сообщений, кластеризация событий за выбранный период и выявление повторяющихся паттернов помогают быстрее разбирать большой поток событий, снижать нагрузку на эксплуатацию, понимать, какие типы проблем чаще всего возникают в инфраструктуре и как они связаны между собой.

Artimate — аналитическая AIOps-платформа для работы с данными событий мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры, которая использует ИИ и машинное обучение, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить действительно значимые инциденты. Платформа автоматически коррелирует события из разных систем мониторинга (включая Zabbix, wiSLA, «Пульт»), обогащает их контекстом, определяет первопричины и выдаёт рекомендации, что снижает нагрузку на персонал и повышает соблюдение SLA. Продукт также включён в единый реестр российских программ и в реестр ИИ-решений Минпромторга, что подтверждает его статус доверенного отечественного решения.