На портале «IT Channel News» вышла статья о том, как ИТ‑канал помогает заказчикам справляться с растущими объёмами данных, где экспертизой делится руководитель продукта AIOps‑платформы Artimate Никита Гладких.
По его словам, у российских заказчиков сегодня доминирует гибридный подход: критичные системы и чувствительные данные остаются в собственном контуре, а задачи, где важны скорость запуска и эластичность, выносятся в облако.
Отдельный акцент сделан на том, как компании переосмысливают архитектуру хранилищ и резервного копирования. Никита говорит о переходе от монолитных решений к многослойным платформам данных, а также о росте спроса на BaaS и DRaaS как на обязательный элемент стратегии киберустойчивости, а не «дополнительную опцию».
На этом фоне закономерно усиливается роль искусственного интеллекта. Искусственный интеллект всё шире, по свидетельству Никиты, привлекают к интеллектуальной обработке корпоративных данных:
«Для классификации, поиска аномалий, дедупликации, извлечения значимых сигналов и ускорения аналитики. Бизнес всё активнее инвестирует в ИИ и масштабирует инфраструктуру под такие задачи, что показывает переход от экспериментов к прикладным сценариям, в том числе в логике AIOps», — говорит он.
При этом Никита предостерегает от соблазна «заменить всё ИИ и отказаться от сырья»:
«Полный отказ от хранения “сырых” данных в обозримой перспективе я бы считал слишком рискованной стратегией. Современные платформы данных по‑прежнему исходят из того, что raw‑слой нужен: для перепроверки гипотез, аудита, расследования инцидентов, дообучения моделей и переноса части аналитики из “горячего” контура в более дешёвое хранение. Поэтому реалистичный путь сейчас — не отказываться от сырья вообще, а удешевлять его хранение: сжимать, дедуплицировать, переносить в дешёвые слои и одновременно использовать ИИ для раннего выделения действительно значимой для бизнеса информации».
📌Первая часть статьи
📌Вторая часть статьи