Руководитель платформы интеллектуального анализа событий мониторинга Artimate Никита Гладких принял участие в новом выпуске проекта Business FM Петербург «Высокие технологии для бизнеса», посвященном преимуществам машинного интеллекта в обработке и анализе больших массивов данных.
В центре внимания материала — применение ИИ для снижения нагрузки на специалистов, работающих с большими потоками данных, в том числе в задачах мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры. В комментарии для Business FM Петербург Никита Гладких рассказал, почему компаниям сегодня важно не просто собирать данные, а уметь быстро выделять из них действительно значимые сигналы.
Как отмечается в выпуске, современный подход к ИТ-мониторингу требует добавления интеллектуального слоя поверх существующих систем наблюдения. Такой слой позволяет коррелировать события, сокращать информационный шум, выявлять первопричины инцидентов и ускорять принятие решений командами эксплуатации. Эти задачи соответствуют подходу AIOps, который Artimate развивает в области интеллектуального анализа событий мониторинга.
Никита Гладких:
«Если раньше вопрос был в том, как собрать больше данных, то теперь — «как понять, что из этого действительно важно». Большинство заказчиков приходят с одной болью: системы мониторинга работают, данные собираются, но операторы тонут в уведомлениях. Чтобы кардинально решить эту проблему нужно не менять сам мониторинг, а добавить в него интеллектуальный слой, который коррелирует события, убирает информационный шум и выдает конкретный ответ: вот инцидент, вот его первопричина, вот что затронуто. Ключевой запрос сегодня — скорость и объяснимость. Недостаточно просто предупредить об аномалии. Система должна объяснить, почему она считает это аномалией. Это то, что позволяет инженеру принять решение за минуты, а не часы».