Согласно отчету Stanford AI Index Report 2023 корпоративные инвестиции в искусственный интеллект в 2021 и 2022 годах достигли впечатляющих сумм — 119,66 и 77,17 миллиарда долларов США соответственно.

Но что именно стимулирует взрывной рост? Рассмотрим ключевые драйверы.

1. Увеличение объемов данных
По данным IBM, ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байт данных, 90% которых были созданы за последние годы. AIOps анализирует эти объемы в реальном времени, предоставляя бизнесу практические рекомендации для действий.

2. Усложнение IT-инфраструктуры
С внедрением мультиоблачных и гибридных архитектур управление IT-системами становится все более запутанным. Согласно прогнозам Gartner, к 2026 году 70% компаний перейдут на использование мультиоблачных сред. AIOps объединяет и автоматизирует управление данными из разных источников.

3. Необходимость проактивного управления
Современным бизнес-системам нужно быстро реагировать на угрозы, чего не обеспечивают традиционные реактивные подходы. По данным Forrester, внедрение AIOps снижает вероятность неожиданных сбоев на 40–50%, что критически важно для бизнеса.

4. Снижение затрат и оптимизация ресурсов
Компании стремятся снизить расходы на управление IT-инфраструктурой. Согласно IDC, использование AIOps сокращает операционные затраты в среднем на 20–30%.

5. Повышение надежности систем
Простой IT-систем может стоить миллионы рублей в час, поэтому надежность IT-инфраструктуры становится приоритетом. Исследования показывают, что компании с внедренным AIOps могут сократить MTTR (среднее время восстановления) в среднем на 50%.

Проактивное управление с AIOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными в условиях возрастающей сложности IT-инфраструктуры.

🤖Ознакомиться с российской AIOps-платформой Artimate и записаться на демо можно по ссылке