Управление современной ИТ-инфраструктурой сталкивается с критическим вызовом масштаба. Распределенные системы генерируют миллионы событий ежедневно, превращая мониторинг в задачу, которую невозможно решить человеческими ресурсами.

Традиционные инструменты (регулярные выражения для парсинга логов и статические пороговые значения для метрик) ломаются при первом изменении формата данных или нагрузочного профиля. В микросервисных архитектурах проблема усугубляется: единичный сбой запускает лавину вторичных алертов, которые скрывают истинную первопричину за сотнями ложных срабатываний.

Artimate решает эту проблему через многоуровневую систему машинного обучения, где каждый компонент выполняет специализированную функцию.

В новой статье в блог мы объясним механику каждого компонента этого технологического стека.