По данным отечественных исследований и отраслевых опросов, более 80% крупных российских компаний сегодня используют сразу несколько систем мониторинга, большинство из которых разрознены и не интегрированы между собой. Это приводит к лавинообразному увеличению количества алертов.

Для команд отдела мониторинга эта ситуация означает острую нехватку времени и ресурсов — каждый специалист вынужден вручную просматривать и фильтровать огромные потоки уведомлений из различных источников, что приводит к потере сотен рабочих часов ежемесячно. Фрагментация технических решений, недостаток сквозной аналитики и сложности интеграции отечественных и зарубежных платформ усиливают проблему.

Особо актуальна эта задача на фоне роста требований к непрерывности бизнеса и минимизации простоев. Аналитика российского рынка показывает: даже час простоя критически важного сервиса может обходиться банкам, промышленным холдингам и логистическим компаниям в десятки миллионов рублей прямых и косвенных потерь.

Зависимость от отдельных экспертов, дефицит ИТ-кадров и растущий объем ручной обработки создают дополнительные риски для устойчивости бизнеса.

В этих условиях запрос на интеллектуальную автоматизацию мониторинга (AIOps), способную обеспечить сквозную корреляцию событий, автоматический анализ и превентивное реагирование, становится одним из ключевых технологических трендов российского ИТ-рынка.


В новой статье в блоге мы подробно рассмотрели данную проблему и возможности AIOps для ее решения.