TGViewer
Artificial stupidity Artificial stupidity @artificial_stupid · 1.51K subscribers
Post #575 858

Forwarded from ml.log | AI, ML & MLOps (🇻 🇱 🇦 🇩)

🕒 Синдром «Серебряной пули»

История про «эффективного менеджера» направления CVM (customer value management)

Задача ребят — продавать доп. услуги клиентам и повышать конверсию.

Вводные от заказчика прекрасны:
«Мы тут ходили к другой команде, они нам собрали фичу — "лучшее время отправки SMS". Мы полгода крутили пилот, получили нулевой результат. Хотим, чтобы вы сделали то же самое, но лучше».


Начинаем копать от бизнес-задачи. Выясняется: конверсия низкая. Почему? Ну, логично же: мы просто отправляем SMS не в то время! 🤡

Дальше — диалог, достойный войти в учебники по «продукт-менеджменту»:

— Вы же уже проверили гипотезу на пилоте, результат нулевой. Зачем развивать безнадежную идею?
— Мы в это верим.

— Мы работали со многими крупными компаниями, решали эту задачу. Вы первые, кто просит именно эту фичу.
— Мы переиграем рынок.

— Ок, если я получу ваш пуш в 10:00 вместо 12:00, реально есть вера, что конверсия взлетит?
— Разве это не очевидно?

Тут мы немного выпали в осадок, но решили узнать, как устроена сегментация и выборка клиентов.


— А как вы понимаете, кому слать? Есть функция ранжирования (uplift-модели, скоринг)?
— Не понял вопрос.

— Ну как вы понимаете, кто сконвертится лучше или хуже?
— А-а-а, никак. Просто случайно выбираем из сегмента. Они же ВСЕ заинтересованы в продукте!

— То есть ваш сегмент — это просто жесткие бизнес-правила (условия типа ЕСЛИ/ИЛИ)?
— Если упрощенно, то да. Мы строим гипотезы и тестируем их через А/Б!

То есть ребята делают А/Б тест на абсолютно случайной выборке внутри кастомного сегмента, не умеют в предсказание оттока/конверсии, но верят в тайминг.

Пытаемся нащупать омниканальность. У них есть SMS, пуши и звонки.

— А не пробовали выстроить каскадную стратегию? Например: сначала SMS, через день — звонок?
— Ну и чем это кончится?
— Оптимизацией стратегии...

*(Повисла неловкая пауза)*

— У нас либо звонки, либо SMS! ❌

Итог: Мы рассказали, как строим нормальный ML-пайплайн для CVM у других заказчиков (с моделированием, склонностью к покупке и оптимизацией стратегии). Продукту не зашло. Ведь у нас нет самого главного — алгоритма, который высчитывает идеальную секунду для отправки SMS человеку, которому это предложение вообще не всралось.

Как называется эта болезнь?
В медицине не знаем, но в ИТ это «карго-культ фичи». Когда команда игнорирует базовую математику, отсутствие нормальной сегментации и кривую коммуникацию, но свято верит, что одна «модная» фича переиграет рынок.

Сталкивались с такими «верующими» заказчиками? Какую самую дикую фичу у вас просили завернуть в ML? 👇
  • ❤ 10
  • 💯 7
  • 🤬 1
More from @artificial_stupid
  1. Sep 17, 2026photo post
  2. Sep 3, 2026Ну и раз уж сегодня 3 сентября, потестил создание 16-битной гифки в GLM
  3. Sep 1, 2026Побаловался с glm-5.3 Сделал вот такую классическую серую постсоветсткую хтонь (получилось…
  4. Aug 18, 2026Модель тройного долга от соавтора фреймворка SPACE Маргарет-Энн Стори, соавтор фреймворка…
  5. Aug 5, 2026Мой ближайший сосед Эйлер, или математик берётся за вышивку На связи Ginger. Я знаю, что в…
  6. Aug 4, 2026От стажёра до Head of DS: что я узнал, изучив почти 700 карьер в Data Science 🧬 Наконец-т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →