TGViewer
Лидерство и ИИ [Артем Бондарь] Лидерство и ИИ [Артем Бондарь] @artemonml · 835 subscribers
Post #75 885
Операционная vs продуктовая компания

А в какой-то момент карьеры меня занесло в еком. Там надо было взять на себя управление алгоритмами закупками всего Яндекс маркета. Прогнозировать, выставлять заказы на поставщиков, давать прогнозы по выводу людей на склады.

Для меня, как инженера это был культурный шок. Я вышел под новый год, и нужно было быстро сварганить план закупки на весну: воспользоваться спадом заказов в январе перед резким ростом в феврале-марте (пребилд - кто знает тот знает). Наш прогноз считался примерно 9 часов, падал и ошибался, а надо было его пересобрать чтобы спрогнозировать на очень длинный горизонт и с кучей доп ограничений. Типо у тебя 5-6 попыток. Это было время когда мы заканчивали работать в 3 ночи и вставали в 9 чтобы посмотреть результаты по последней итерации. Команда работала сменами, я без. У нас в итоге нихера не вышло, и операции пошли строить на икселях (это всегда последний рубеж обороны). Но сдружиться - сдружились.

Наверное самый дикий шок - это то, насколько это сложная система, где все влияет на все. Кто-то открутил тв кампанию, но не занес ее сроки в источники? Поздравляю! Алгоритмы на другом конце компании решили что этот скачок спроса - это органика и привезёт на склад две тонны цикория. Починили заказ руками? Классно, но план найма людей на склады уже ушел, так что скоро туда выйдет толпа работяг пинать известно что. Кто-то решил что умнее алгоритма и решил привезти себе товаров побольше на пару единичек? Ну класс, из-за изменившегося количества палет к нам теперь едет ни одна а две фуры. Кто-то попросил подкрутить закуп в алгоритме на высокий сезон ручным коэффициентом в 2 ночи субботы? Будь уверен про него все забудут, и он начнет жечь вам оборотку, когда вы снимите закрутки бюджета через пол года.

Проблема в том, что в екоме просто физически невозможно решить задачу оптимально. Ну то есть в теории то можно и даже не очень трудно. Но на практике - вокруг все горит огнём. Поэтому аккуратному инженеру здесь морально очень сложно. Кажется, что это просто сизифов труд, где ты строишь систему (с), а ее тебе всячески пытаются сломать.

А потом ты ловишь дзен и понимаешь, что единственный твой друг - это операционная аналитика. И только на нее ты можешь положиться, и вся твоя работа - это пристально смотреть на очередную аномалию, находить быстрое решение, и добавлять новую алерт-лампочку на свою приборную панель. Если повезет то можно еще и что-то системное сделать: мы вот перевели прогноз с деревьев на трансформеры.

Зато драйвово. Никогда я еще не чувствовал такой поддержки от инженерной и смежной бизнесовой команды, как там: мы реально были как братья по оружию. Ну и со многими людьми оттуда у меня остались очень теплые отношения.

Так что тяжело, не для всех, адреналиново, но очень интересно.
  • ❤ 19
  • 😎 4
  • 👍 1
More from @artemonml
  1. Sep 28, 2026Появилось немного времени и наконец погрузился в вопросы агентизации SDLC. У нас в Т есть…
  2. Sep 23, 2026Очень смущают регулярные статьи вида «опенсорс всего на пол шага отстают от проприетарных…
  3. Sep 21, 2026Я сначала кринжевал с Барсика, купившего автомобиль в тбанке, а потом осознал весь постмод…
  4. Sep 19, 2026А зачем вообще вести тг канал? Иногда меня про это спрашивают знакомые, но чаще я сам зада…
  5. Sep 16, 2026Попугая научили говорить «эскалация» и он стал senior engineering manager’ом Какое-то врем…
  6. Sep 12, 2026Я думал, что буду писать «обо всём», но оказалось, что глубоко занимают меня на деле тольк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →