TGViewer
Лидерство и ИИ [Артем Бондарь] Лидерство и ИИ [Артем Бондарь] @artemonml · 835 subscribers
Post #73 815
Инженерные vs продуктовые компании

Я свою карьеру начинал в компании Parallels: это ребята, которые строили виртуальные машины и контейнеры. Ты приходишь там в команду и первая твоя задача - это дописать кодовую базу за челом, который написал в одно лицо ключевые куски сетевого стека линукса. И MR в код которого до сих пор регулярно отклоняются мейнтейнерами ядра по причине «Alexey is a genius so we won’t touch this». Или к тебе, вчерашнему джуну, приходят и casually говорят «слушай, тут макось от нашего биоса непонятно чего хочет, можешь плз дизассемблировать из прошивку и разобраться в чем там дело» (оказалось эти пидорасы эпловцы засунули себе в биос png декодер, чтобы в режиме шифрования всего диска иметь возможность подгрузить из прошивки лого яблочка и показать его, пока диск расшифровывается. Мне это расследование стоило месяца жизни).

Первый мой серьезный MR (реализация файловой системы по спекам) отклоняли 14 раз. В офисе я сидел первые пару лет по 10-12 часов, просто потому что не хочется отставать. А еще потому что тебя затягивало в задачу. Я включал ambient, открывал дизассемблер или sublime, заваривал чай и пропадал на часы. Ехал домой и переваривал увиденное. Мне снился только код, переодически просыпался от кошмаров, где я все никак не мог выстроить в голове архитектурную картинку. Находил параллели, отращивал интуицию. Начал искренне хохотать при виде некоторых инженерных решений эпловских систем. С закрытыми глазами ориентировался в Intel software developers manual и помнил адреса доброй половины model specific registers.

Из инженерной компании и культуры меня выдернули амбиции и эстетика. Хотелось делать что-то красивое, технологичное и яркое. Понятно было, что в инженерной компании это сделать сложно, так что я ушел в продуктовую разработку.

Там ценности другие. Надо большую часть внимания переключить на клиента. Инженерные решения эпла перестали смешить. В Самсунге американские инженеры переодически били меня по рукам, и говорили, что я переусложняю - если инженерный вопрос можно залить ресурсами - надо заливать. На круг дешевле и быстрее выйдет. Все чаще я собирал решения из готовых блоков, а не писал что-то сам. Зато открылся целый дивный новый мир дизайна, маркетинга и финансов. И безусловно потребность делать яркие красивые вещи тут закрыть гораздо проще.

Но бекграунд дает о себе знать. Даже как-то неловко себя чувствуешь, когда на калибровке синьерный инженер рассказывает о невероятной технической сложности решения, которое в инженерной компании сделал бы джун за пару дней. Или искренне недоумеваешь, почему хеды разработки в таких деталях начинают обсуждать техничеку - камон это же все очевидно, линейные ребята такое должны с закрытыми глазами нормально делать. Давайте бизнес обсуждать.

Но особенно приятно встретить своих людей. Когда топ менеджер внезапно подхватывает твою историю про технологию спекулятивного исполнения и рассказывает в чем прикол верилога. Или другой хихикает с тобой, когда шутишь про «фабрики бобов».

Ни одна из культур точно не лучше другой. Но в зависимости от личных целей важно понимать, куда идешь.
  • 👍 16
  • ❤ 8
  • 👎 1
More from @artemonml
  1. Sep 28, 2026Появилось немного времени и наконец погрузился в вопросы агентизации SDLC. У нас в Т есть…
  2. Sep 23, 2026Очень смущают регулярные статьи вида «опенсорс всего на пол шага отстают от проприетарных…
  3. Sep 21, 2026Я сначала кринжевал с Барсика, купившего автомобиль в тбанке, а потом осознал весь постмод…
  4. Sep 19, 2026А зачем вообще вести тг канал? Иногда меня про это спрашивают знакомые, но чаще я сам зада…
  5. Sep 16, 2026Попугая научили говорить «эскалация» и он стал senior engineering manager’ом Какое-то врем…
  6. Sep 12, 2026Я думал, что буду писать «обо всём», но оказалось, что глубоко занимают меня на деле тольк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →