Полностью согласен. DSы часто абстрагируются от реальной бизнес-задачи и углубляются в рост исключительно ML-метрик

Но бывает и обратное: бизнес-менеджеры воспринимают DSов как инструмент для роста NDCG/Gini, а не как специалистов, способных формулировать бизнес-гипотезы и создавать новые пользовательские сценарии. ИМХО, в начале карьеры оказаться у такого менеджера может застопорить рост на долгие годы.

Главная проблема в том, что оптимизация метрик в рексисе часто сводится к улучшению алгоритмов в рамках текущей продуктовой модели и текущего датасета. Правильно выбранные метрики позволяют системно улучшать качество, и это действительно даёт дельту в существующих бизнес-метриках.
Но не менее важно DS специалисту помогать бизнесу в поиске и генерации новых сценариев, которые позволяют развивать бизнес не только в глубину(улучшение текущих метрик, на текущих датасетах) а так же и в ширину (добавление новых паттернов потребления itemов, новые пользовательские сценарии и тд), это все позволяет бизнесу иметь дополнительную устойчивость и гибкость.

Несколько примеров почему важен этот "широкий" вижн:

Ютуб продолжал улучшать свои алгоритмы для горизонтальных видео, но крупный рост дал новый формат потребления вертикального контента, даже при неидеальных алгоритмах на старте

В поиске десятилетиями улучшали NDCG, @K метрики и тд, но теперь их значимость на бизнес снижается, потому что люди перешли на чтение ответов от LLM в самом начале выдачи, где уже собраны ответы на большую долю пользовательских сценариев

Spotify, когда внедрили свои discover weekly - они могли продолжать выбивать лучшие метрики на уже известных и больших точках рекомендаций, но придумали как рекомендации можно по другому упаковать и это дал сильный рост

Главная мысль в том, что DS это связующее звено между бизнесом и алгоритмами, и думать, и действовать он должен не только как kaggle-grandmaster (выбить максимум на заранее оговоренной метрике на текущем датасете), а сочетать в себе множество ролей, которые охватывают продукт целиком (Product, ML, DA, DE и тд) и думать DS должен не только о том, как добить заветные ndcg/auc и тд, а о том как в целом менять пользовательский опыт таким образом, чтобы это позволяло бизнесу расти