💻Средства разработки ИИ-агентов на Go

Что делать, если, устав обкладывать свой Python-код линтерами, тайпчекерами и избыточными тестами, решили свалить на Go, а разрабатывать ИИ-агентов всё ещё нужно? Ниже — подборка библиотек и фреймворков, которые помогут продолжить этим заниматься на Go.

Агентные фреймворки (на выбор):

🌟 LangChainGo (tmc/langchaingo)

Go-порт LangChain с упором на композицию: цепочки, агенты, память, инструменты и интеграции для LLM-приложений. Умеет в агенты/инструменты/память; поддержку нескольких LLM/провайдеров; векторные хранилища.

🌟 Eino (cloudwego/eino)

Go-first фреймворк для LLM/AI-приложений, явно ориентированный на Go-конвенции и вдохновлённый LangChain и другими подходами. В наличии композиция пайплайнов (графы/цепочки); инструменты и агентные workflow блоки; экосистемные интеграции; визуальный дебаг/инспекция узлов и оркестрации.

🌟 tRPC-Agent-Go (trpc-group/trpc-agent-go)

Ещё один фреймворк для построения агентных систем на Go, с фокусом на LLM+tools. Поддерживает автономные/полуавтономные агенты; планировщики (в т. ч. иерархические); долгоживущую память/состояние; телеметрию; управление исполнением инструментов с возможностью внешнего выполнения.

🌟 Blades (go-kratos/blades)

Нишевый и минималистичный, позиционируется как мультимодальный агентный фреймворк на Go, с поддержкой кастомных моделей, инструментов, памяти и миддлвари. Подойдет тем, кто плотно сидит на kratos.

Библиотеки:

🌟MCP Go SDK (modelcontextprotocol/go-sdk)

Официальный Go SDK для протокола интеграции LLM‑приложений с внешними инструментами и источниками данных. Поддерживает примерно всё, что
требуется для реализация клиентов и серверов MCP.

🌟tiktoken-go (pkoukk/tiktoken-go)

Порт OpenAI tiktoken на Go для быстрых BPE‑токенизаций и подсчёта токенов: оценка стоимости, контроль лимитов контекста, чанкинг документов и предотвращение отказов по превышению токенов.

Официальные SDK:

🌟OpenAI Go SDK (openai/openai-go)
🌟Go OpenAI (sashabaranov/go-openai)
🌟Anthropic Go SDK (anthropics/anthropic-sdk-go)
🌟Google Gen AI Go SDK (googleapis/go-genai)
🌟AWS SDK for Go v2: Bedrock (github.com/aws/aws-sdk-go-v2)
🌟Azure OpenAI extensions module for Go (Azure/azure-sdk-for-go, azopenai)

Клиенты векторных БД:

🌟Qdrant Go Client (qdrant/go-client)
🌟Pinecone Go SDK (pinecone-io/go-pinecone)
🌟Weaviate Go Client (weaviate/weaviate-go-client)
🌟pgvector-go (pgvector/pgvector-go)

Локальный инференс:

🌟 Go llama.cpp bindings (go-skynet/go-llama.cpp)

Высокоуровневые биндинги для Go к llama.cpp — производительной библиотеке с открытым исходным кодом, написанной на плюсах, и предназначенной для локального инференса LLM.

🌟Ollama (ollama/ollama)

Легковесная, расширяемая высокоуровневая оболочка llama.cpp для создания и запуска языковых моделей локально, хорошо интегрирующаяся с Go-проектами.

🌟LocalAI (mudler/LocalAI)

Альтернатива, дающая «drop-in replacement» REST API, совместимый с OpenAI‑подобными спецификациями. Поддерживает мультимодальность; агентную совместимость через Open Responses API; и Anthropic API.

А ещё больше подобного — здесь.

⚠ TL;DR: Просто сохраняем в избранное ☺️

#ИИ_инструменты