خلاصه موضوع 1: در روش پیشنهادی آنها الگوریتم های طبقه بندی مانند تصادفی جنگل و روش XGBoost در یک نمونه مجموعه داده آموزش داده می شوند و در برابر طبقه بندی کننده هایی که در سطح تراکنش در هر خوشه آموزش دیده اند مقایسه می شوند اما عیب مهم این روش در آن است که از فاز انتخاب ویژگی استفاده نشده لذا در روش ما پیشنهاد می شود برای رفع این چالش و بهبود یادگیری انتخاب ویژگی توسط الگوریتم های هوش گروهی انجام شود و در کنار روش های یادگیری استفاده شود.