Цифровая трансформация российских компаний: главные тренды   

О том, как меняются подходы к цифровой трансформации российских компаний, что будет с импортозамещением и как подготовиться к экономике данных, рассуждает член правления и глава комитета по цифровой трансформации АРПП «Отечественный софт», президент Naumen Игорь Кириченко — в авторской колонке для ComNews.

🟦 2025 год будет последним годом тотального импортозамещения во всех классах ПО во всех отраслях. Дальше эти активности будут становится более точечными и узкоспециализированными. 

🟦 Парадигма замещения иностранных решений меняется, год станет временем возврата к повестке цифровой трансформации. Российские организации постепенно переходят от догоняющего сценария к модели опережающего развития и технологической независимости.

🟦 В рамках нацпроекта «Экономика данных» 2025-2030 важно сосредоточиться на двух задачах. Первая — структурная трансформация отраслевого взаимодействия. Вторая — целенаправленное стимулирование структурного перехода организаций в модель экономики данных. 

🟦 Чтобы не отставать от мирового сообщества, следует выпустить национальный стандарт для автономных цифровых агентов и гибридных организаций, где работают не только люди, но и программный ИИ, и роботизированные комплексы. Также необходимо начать формировать национальный рейтинг самых роботизированных организаций, вычисляя количество аппаратных или программных роботов на каждую сотню сотрудников. 

🟦 Сейчас наблюдается низкий уровень координации между ИЦК, отсутствие единого подхода к синхронизации ландшафтов ПО и дублирование усилий. Решением могло бы стать создание «мозгового центра», который будет мониторить деятельность ИЦК и ЦКР, выявлять лучшие практики и обеспечивать их тиражирование. 

🟦 Ожидается рост рынка внутрикорпоративных платформ с self-service инструментами для управляемого создания цифровых помощников и сотрудников. В результате должна случиться демократизация ИИ, в том числе и стоимости технологий.

🟦 Сегодня проекты трансформации нередко выполняются внутренними командами заказчиков, что влияет на традиционный вендорский рынок. На уже привычном рынке автоматизации и цифровизации процессов 30% задач решаются силами внутренних команд, а 70% заказываются на рынке. В случае же с разработкой ИИ-решений ситуация иная — 80% задач компании стараются реализовать внутри.

🟦 Причины для разработки ИИ во внутреннем контуре: неготовность делиться прорывными идеями и корпоративными данными, риск утечек, недоверие к облакам, незрелость вендорских решений и уникальность ИТ-ландшафтов. Однако в долгосрочной перспективе такой подход тупиковый — развитие и капитализация ИИ-наработок возможна только в вендорской бизнес-модели. 

Подробнее читайте ЗДЕСЬ

🖥 АРПП «Отечественный софт» | Подписаться