🇺🇸❗️🇮🇷 El ejército de EE.UU. modifica su proceso de selección de objetivos con inteligencia artificial tras el ataque a la escuela en Irán

El Comando Central de Estados Unidos realizó múltiples cambios en su proceso de designación de objetivos letales y en el uso de inteligencia artificial tras el ataque del 28 de febrero contra una escuela en Minab, Irán, en el que murieron más de 120 niños. La escuela formaba parte de una antigua instalación militar iraní y fue alcanzada durante un ataque masivo en el que Estados Unidos golpeó 1.000 objetivos en un solo día, operación habilitada por el sistema de gestión de combate Maven Smart System, desarrollado por la empresa Palantir Technologies. Los cambios, que no habían sido reportados previamente, se enfocan en tres áreas: refinar los procesos de verificación y actualización de objetivos planificados, incorporar nuevas fuentes de datos de acceso público para rastrear mejor el movimiento de civiles, y realizar decenas de mejoras al sistema Maven, incluyendo agentes de inteligencia artificial que revisan la inteligencia subyacente en busca de anomalías y nuevas herramientas para distinguir el uso de un edificio.

Cameron Stanley, jefe de la oficina digital e inteligencia artificial del Pentágono, confirmó los cambios en una entrevista, señalando que se incorporaron fuentes de datos para rastrear el tráfico marítimo civil, que cobró mayor importancia a medida que el conflicto avanzó. Sin embargo, algunos funcionarios y expertos advierten en privado que el riesgo de que ocurra otro incidente como el de Minab "sigue siendo demasiado alto."

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