فرآیند MLOps
به معنای توسعه‌دهندگی به‌منظور عملیات یادگیری ماشین است.

این فرآیند، چرخه کامل یادگیری ماشین را با یکپارچگی اصول بهتر از دنیای توسعه نرم‌افزار ادغام می‌کند. باعث می‌شود مدل‌های یادگیری ماشین نه تنها ساخته شوند، بلکه به طور موثر در محیط تولید، پیاده‌سازی، نظارت و مدیریت شوند.
شامل :
1. یکپارچگی مداوم (CI): آزمون خودکار کد و خطوط لوله یادگیری ماشین
2. تحویل مداوم (CD): فرآیندهای پیاده‌سازی مدل به صورت خودکار
3. ورژن‌بندی مدل: ورژن‌های مختلف مدل‌ها و داده‌ها
4. نظارت بر مدل
5. تجدید آموزش مدل: با تمرین مدل با داده‌های جدید، اطمینان حاصل کنید که مدل‌ها همچنان معتبر باقی می‌مانند.
6. مقیاس‌پذیری و ارائه مدل
7. همکاری: ابزارهایی برای همکاری تیمی و قابلیت تکرار در گردش کارهای یادگیری ماشین
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI