Рассмотрим выборочно остальные этапы процесса разработки:

Разработка прототипов
Здесь ИИ можно применять, но современные инструменты прототипирования и так позволяют очень быстро набрасывать формы и проверять идеи. Не уверен, что нейросети дадут здесь какой-то существенный выигрыш

И, кстати, есть исследования, что нейросети ограничивают нашу креативность. То есть вместо помощи, мы в долгосрочной перспективе ухудшаем свои навыки, полагаясь на варианты предложенные ИИ

Проектирование интерфейса
Я, к сожалению, пока не встречал примеров, когда нейросеть создала бы действительно удобный и проработанный пользовательский сценарий. Пробовал разные модели, разные задачи, но результат одинаков. Все равно приходится самостоятельно продумывать поведение системы, объяснять нюансы и дорабатывать результат напильником

Даже на примере git-flow-edt, где есть шикарный референс в виде VS Code приходится все сценарии обходить и дорабатывать вручную

Тут мы говорим именно про проектирование пользовательского поведения, а не про красивые цвета и CSS (тут нейросеть крутая, но в 1С неприменимо)

Прикол в том, что даже современные инструменты для работы с ИИ, такие как superpowers и grill-me, как раз задают вам вопросы о том, как должна работать система, какие есть ограничения и как пользователь будет с ней взаимодействовать. То есть проектировать нужно головой!

Анализ требований и законодательства
Тут, конечно, тоже можно использовать ИИ. Например, для первичного анализа документов, поиска противоречий или подготовки вопросов. Но доверить ему принятие решений без проверки? Ну такое... Думаю, что никто бы этого не хотел

И получается, что мы много обсуждаем, насколько быстрее и качественнее нейросети будут решать задачи, но при этом основная сложность разработки находится совсем не в коде и уж тем более не в скорости

Она в том, чтобы понять, что именно нужно сделать, как это должно работать и почему выбранное решение будет правильным

И вот здесь мы снова возвращаемся к процессу.
Если у вас выстроен понятный процесс разработки, который задает нужные вопросы и приближает к этой цели, то ИИ становится всего лишь еще одним инструментом, который мы применяем

Но если вы не знаете, что хотите получить, то применение ИИ не даст вам ответов на эти вопросы. Это как с автоматизацией, если у вас хаос на входе, то на выходе будет автоматизированный хаос. Думаю, вы сами часто говорили об этом своим клиентам

Именно поэтому считаю, что процессы важнее инструментов. С правильными процессами можно использовать любые инструменты, в том числе и ИИ. Да, задачи будут усложняться, но они не закончатся