🏭 ИИ всё активнее применяется в промышленности — для прогнозирования отказов, оптимизации ремонтов и энергопотребления, контроля качества. Но эффективность таких решений во многом зависит от того, насколько система управления данными готова к использованию искусственного интеллекта.

📞 В новой статье Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, рассказал, как подготовить данные к промышленному применению ИИ и какую роль в этом играет каталог данных.

Из материала вы узнаете:

🔹зачем ИИ нужны не только большие объёмы данных, но и контекст, качество и единая трактовка;
🔹как каталог связывает технические метаданные, бизнес-термины, Data Lineage, правила качества и ответственность за данные;
🔹как Data Governance, MDM и управление НСИ помогают выстроить управляемую среду для ИИ;
🔹почему ИИ-пилоты часто не доходят до промышленной эксплуатации.

📊 По данным опроса Arenadata на ArenaDAY 2026, более 60% респондентов считают Data Governance и качество данных критически важными для эффективного использования ИИ. При этом каталоги данных и MDM полностью внедрили только 10% организаций, частично — 41%.

💡 Каталог данных не решает все задачи промышленного ИИ сам по себе. Но вместе с Data Governance, Data Quality, MDM и Data Lineage он формирует инфраструктуру доверия, без которой сложно масштабировать модели и использовать их в производственных процессах.

Подробнее >>

#DataGovernance #ИИ