🏭Один из важных вопросов для промышленности сегодня — готовы ли компании делиться обезличенными промышленными данными для обучения общих ИИ-моделей. На практике организации делают это крайне осторожно.
📱 О том, почему без разумной консолидации данных промышленному ИИ сложно сделать качественный рывок и какая инфраструктура доверия для этого нужна, журналу ЦИПР рассказал Пётр Емельянов, директор по дата-стратегии и ИИ Группы Arenadata.
📞 Как отметил эксперт, «дата-протекционизм» в промышленности связан с рациональными опасениями бизнеса. Компании не хотят терять конкурентные преимущества, усиливать других участников рынка и действовать в условиях неопределённого регулирования.
При этом без консолидации данных промышленному ИИ сложно развиваться. Примеры Catena-X, OSDU и SCSN показывают: доверенный обмен данными возможен, если компании конкурируют не в доступе к данным, а в инсайтах.
Чтобы строить сильные модели, приходится консолидировать целевые события типового оборудования по множеству производств, целым отраслям и даже между отраслями. Для этого нужна инфраструктура доверия, которая сочетает правовое обеспечение и технологии. Юристам, математикам и программистам пора собраться и поработать вместе. Такой опыт уже накоплен, в частности, в компании УБИК, входящей в Группу Arenadata.
Подробнее >>
#ArenadataМнениеЭксперта