🏭 Промышленность уходит от «цифры ради цифры» к прагматичной цифровой трансформации: теперь от технологий ждут не формального внедрения, а решения конкретных задач и измеримого эффекта. Но масштабирование по-прежнему сдерживают качество данных, стоимость инфраструктуры и сложность встраивания ИИ в производственный контур.

📞 Экспертным комментарием для издания «Промышленные страницы» о том, какие решения уже доказали свою эффективность в промышленности и что мешает дальнейшей цифровой трансформации, поделился директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata Максим Власюк.

Что важно:

🔹 для крупных и части средних промышленных предприятий системы мониторинга, видеоаналитика, предиктивное обслуживание и автоматический контроль качества уже стали необходимым минимумом;
🔹 наиболее понятные и быстроокупаемые сценарии ИИ в промышленности связаны с обработкой визуальных данных и интеллектуальными системами поддержки решений;
🔹 эффект от внедрения уже подтверждается практикой: у «Северстали» точность решений систем компьютерного зрения за два года выросла более чем на 30%, а цифровой контроль качества охватывает около 60% продукции комбината;
🔹 один из главных барьеров — не выбор нейросети, а неподготовленные данные: отсутствие единого контура сбора, нормализованных справочников, контроля качества и понятных правил доступа и ответственности;
🔹 дополнительное ограничение для масштабирования ИИ в промышленности — высокая стоимость инфраструктуры: камер, датчиков, вычислительных мощностей, сети и модернизации контуров.

Подробнее >>

#ArenadataМнениеЭксперта