Chaos (вы их, скорее всего, знаете по V-Ray, хотя занимаются они много чем интересным) на днях выпустили статью с исследованием про ИИ в архитектуре - они поговорили с практиками из разных бюро о том, как нейросети меняют их работу прямо сейчас, и сложили это со своими знаниями и наработками в этой сфере.

Если совсем коротко, для меня основной вывод статьи такой: настоящий генеративный ИИ в архитектуре, заменяющий собой архитектора, в обозримом будущем не наступит.
И дело не в том, что модели сегодня слабые.
Дело в данных, на которых их можно было бы учить: архитектурные проекты почти не покидают стен бюро - чужая интеллектуальная собственность, NDA, приватность заказчика, - а каждый проект слишком завязан на свой контекст, чтобы стать универсальным обучающим примером. Поэтому, вероятно, ИИ еще очень долго так и останется ассистентом внутри привычных инструментов, а не автором.

Из той же причины растёт и побочный эффект. Когда все тянутся к одним и тем же моделям, обученным на одном и том же, проекты понемногу начинают походить друг на друга - там, где у студии был свой почерк, проступает общий, узнаваемо нейросетевой язык (в этом плане возможно стоит обратить свое внимание на опыт тех бюро которые открывают внутри целые отделы занимающиеся ИИ - разрабатывают свои инструменты, обучают собственные модели на своих проектах).

И раз ИИ остаётся ассистентом, всё в итоге упирается не в него, а в того, кто им пользуется.
И это, самое важное, на мой взгляд, в исследовании выделено недостаточно явно: ИИ усиливает сильных и сбивает с толку тех, кто разбирается в вопросе не до конца. Он не выдаёт тебе новую голову и не даёт понимания там, где ты сам не разбираешься - он усилитель навыков и компетенций, и очень хорошо умножает всё, что в него закладывают: и удачное решение, и абсолютную глупость.

Тому, кто понимает, почему одно решение работает, а другое разваливается, едва начнёшь применять его в проекте, ИИ позволяет сделать в разы больше. А тому, у кого нет понимания, что вообще должно получиться, - просто гору убедительных вариантов, которые некому оценить.
А самое неприятное - со стороны одно от другого первое время вовсе не отличить.

И касается это любой сферы. Кто не разбирается в дизайне - наклепает кучу посредственных макетов, кто не умеет писать сценарий - стабильно унылые ролики. Разбираться в нейросетях важно и нужно, но ещё важнее понимать, что ты вообще делаешь и зачем.