В продолжение предыдущего поста, где всё, по сути, свелось к мысли, что завязывать работу на одну модель очень рискованно: сегодня она есть, завтра могут отнять. Немного другой взгляд со стороны на ту же проблему.

Есть такой сервис OpenRouter - фактически одна точка доступа сразу ко всем основным моделям, чтобы не заводить аккаунт у каждого AI-сервиса. И вот они недавно запустили функцию Fusion. В отличие от стандартного принципа - спрашиваешь одну модель, получаешь от неё ответ - Fusion шлёт твой вопрос сразу нескольким. А потом отдельная модель-судья читает все ответы и сводит в один: где сошлись - это базовая опора, где спорят - осторожное упоминание, а что выдала только одна - просто на заметку. Грубо говоря, спрашиваем не одного эксперта, а четырёх, и просим пятого свести их ответы в одно заключение.

И вот что у них вышло. Связка из трёх дешёвых моделей на сотне сложных исследовательских задач обошла поодиночке GPT-5.5 и Claude Opus, а Fable 5, ещё недавно флагман, почти догнала - в пределах процента. И при этом вдвое дешевле (замер, правда, на внутренних метриках и только на узком спектре задач - так что цифры нужно читать осторожно)
Ещё интересно что если прогнать через ту же схему одну модель против себя самой, даже без разнообразия других моделей, результат всё равно заметно растёт.

Забавно, что с тех пор как в Claude Code появился мультиагентный режим, я фактически так и веду любую сложную работу: на каждый мелкий, атомарный шаг запускаю не одного агента, а сразу нескольких - на одной модели, с одной задачей, - а отдельный агент-судья выбирает из результатов лучший. У меня под это даже собран свой скилл. Так что видеть ровно эту идею в крупном публичном сервисе приятно - подтверждает правильность такого решения, несмотря на заметно больший расход токенов.

Да, у этого способа есть цена: он медленнее и значительно дороже, и на простом вопросе вряд ли нужен. Но собрать агентную команду из нескольких доступных моделей - вместо погони за единственным дорогим флагманом - тем и хорошо, что если одна модель выпала, это не страшно: её можно заменить, и схема продолжает жить как раньше.

Похоже, на сегодня это действительно интересная (и возможно единственная рабочая) альтернатива локальным open-source моделям.