Продолжаю размышлять про применимость ИИ для составления карты сервисов As-Is.

Несмотря на то, что я много вокруг наблюдаю случаев, когда корпоративный код и документацию без фильтров загружают в западные или восточные нейросети, я понимаю, что эта временная сладкая свобода рано или поздно закончится. Все крупные компании развернут локальные gpt (как это уже сделал, например, Авито) и "сливать" можно будет только туда.

А что же со стартапами на базе gpt, которым для работы нужен доступ к чувствительной информации?

Мне кажется, что если прямо сейчас их никто не пустит в контур, то буквально через год-два достаточно будет добавить кнопку переключения с условного ChatGPT на локальную нейросеть и всё будет работать. И в контур пустят, и результат генерации всех устроит.

Cursor уже доказал нам, что интерфейс для работы с нейросетью не должен ограничиваться окном чата. Так что давайте придумывать новые интерфейсы😌

Классным примером является российский стартап Phygital (на фото их питч), который сделал удобный интерфейс для генерации и редактирования изображений (Cursor для дизайнеров). Они уже успешно работают на B2B.

Но им в контур помогло войти то, что они не работают с чувствительными данными. Тем же, кому эти данные нужны, думаю, нужно уже сейчас готовить интерфейсы под будущие повсеместные инхаус LLM.