#ParsedReport #ChatGPT #Translated
Autotext: (TI Report Analyser + ChatGPT + Auto Translate)
------
Целенаправленная фишинговая кампания использовала персонализированные PDF-файлы с информацией о соблюдении требований и многоэтапную фильтрацию для кражи учетных данных Microsoft Entra у руководителей финансовых организаций. Инструменты ZeroBot и BlueKit выполняли профилирование и маршрутизацию жертв, при этом BlueKit транслировал удаленную сессию входа в Microsoft на базе Chromium. Некоторые жертвы затем перенаправлялись на поддельный просмотрщик документов, который доставлял настроенный клиент ScreenConnect для потенциального интерактивного доступа к конечным точкам.
-----
Активная фишинговая кампания была направлена на главных исполнительных директоров финансовых организаций, входящих в состав более крупных материнских компаний. Атаки начинались с адресных PDF-документов, оформленных под бренд жертвы и содержащих требования по соблюдению нормативных требований, сгенерированных с помощью wkhtmltopdf 0.12.6/Qt 4.8.7. Каждый документ содержал единственную ссылку, расположенную под кнопкой «Открыть документ», которая вела через легитимные сервисы отслеживания кликов, скомпрометированные или контролируемые злоумышленниками веб-сайты, а также специфические для организации URL-пути. Идентификационные данные жертв и организационные идентификаторы (slugs) передавались на нескольких этапах с использованием шестнадцатеричного и Base64-кодирования.
В ходе кампании ZeroBot использовался в качестве верхнеуровневого слоя антианализа и квалификации посетителей, собирая характеристики браузера и сети посредством фангерпринтинга и конечных точек сбора данных. Отдельный шлюз допуска BlueKit затем применял географическую и специфичную для кампании маршрутизацию. Тесты показали, что посетители из Украины, Казахстана и Узбекистана, как правило, перенаправлялись на безвредный контент или получали ответы 404, в то время как сессии из регионов, включая Румынию, Индию, Израиль и Соединенные Штаты, допускались.
BlueKit функционировал как платформа browser-in-the-middle, а не как статическая фишинговая страница. Он развертывал удаленный браузер Chromium и транслировал процесс входа в учетную запись Microsoft жертвам через зашифрованный WebSocket. Клиентская часть выводила транспортные ключи из имени хоста развертывания, используя SHA-256, AES-GCM, MessagePack и необязательное сжатие deflate. Данные сессии включали кандидаты WebRTC, локаль, часовой пояс, характеристики экрана, подсказки клиента браузера (browser client hints) и `autograbIdentifier`, привязанный к исходной жертве. Визуальные параметры рандомизировали рендеринг страницы, чтобы затруднить обнаружение на основе скриншотов и отпечатков (fingerprinting).
Успешная аутентификация генерировала активность в Microsoft Entra через инфраструктуру резидентных прокси, соответствующих по региону и иногда с ротацией, при сохранении того же контекста сессии. В связи с этим событие ввода пароля, за которым быстро следует активность с нерелевантных региональных IP-адресов или ASNs, является значимым сигналом для обнаружения.
После аутентификации выбранные жертвы перенаправлялись на поддельную страницу просмотра документов, через которую распространялся файл `ScreenConnect.ClientSetup.exe`, первоначально с использованием Dropbox. Легитимный клиент ScreenConnect был настроен на подключение к `instance-bmmymf-relay.screenconnect.com` по TCP 443 с использованием серверного ключа, выбранного злоумышленником. Это указывает на переход, настроенный аффилированным лицом, от кражи личности к интерактивному доступу к конечным точкам, хотя имеющиеся доказательства не подтверждают, что распространение ScreenConnect является встроенной функцией BlueKit.
Post #32078
29
CTT Report Hub #ParsedReport #CompletenessHigh 02-09-2026 BlueKit PhaaS in the Wild: BitM, Geofencing, and ScreenConnect Post-Exploitation https://zerobec.com/blog/bluekit-phaas-browser-in-the-middle-screenconnect Report completeness: High Threats: Bluekit_tool Bitm_technique…