Android

Google представил Jetpacker — открытое демонстрационное Android-приложение для путешествий, на примере которого показывает, как выбирать архитектуру для функций с генеративным ИИ. Главный вопрос теперь не просто в том, какую модель подключить, а где выполнять запросы: на устройстве, в облаке или в гибридном режиме. В Jetpacker локальный Gemini Nano через ML Kit суммирует маршруты, извлекает расходы из фотографий чеков и обрабатывает голосовые заметки. Такой подход не требует постоянного подключения к интернету, снижает расходы на облачные запросы и позволяет не отправлять конфиденциальные данные пользователя за пределы устройства. Для задач, которым нужны актуальные данные, большой контекст или более мощная модель, приложение использует Firebase AI Logic. Облачный ИИ отвечает на вопросы о достопримечательностях с опорой на Google Maps и веб-источники, а гибридный режим позволяет локально или в облаке создавать отзывы и переводить сообщения. Jetpacker также интегрируется с системными возможностями Android через AppFunctions API, а в следующей части Google обещает показать полноценного агента для бронирования, который сможет использовать инструменты, уточнять данные у пользователя и выполнять многоэтапные сценарии. В результате Jetpacker выглядит не просто как очередное AI-демо, а как практическая карта технологий для разработчиков интеллектуальных Android-приложений.

• Компания X перезапустила обновленное приложение для Android после года работы над ним
• Compose A11y Scanner — cканер доступности для Jetpack Compose
• Build intelligent Android apps: Introduction to Jetpacker
• Upcoming Changes to the Nearby Connections API
• Designing a Photo Auto-Sync System: Android System Design
• Android 17 Privacy Features That Will Break Your App And How to Fix Them