🎓 پژوهشگر پسادکتری در تحلیل آماری و توسعه ابزار برای ارزیابی GenAI

Post-Doctoral Fellow – Statistical Analysis and Tool Development for the NIST GenAI Evaluation Program

🏛 George Washington University / NIST — آمریکا 🇺🇸

📚 حوزه‌های مرتبط:

آمار – هوش مصنوعی – یادگیری ماشین – ارزیابی مدل‌های GenAI – تحلیل داده – Bayesian Modeling

💼 ویژگی موقعیت:

• توسعه بخش آماری ابزار NIST-CARAT

• تحلیل عملکرد مدل‌ها با ROC، AUC، EER و Brier Score

• ارزیابی Watermarking و تشخیص محتوای تولیدشده توسط AI

• تحلیل داده‌های متنی، تصویری، صوتی، ویدئویی و کد

🎓 شرایط موردنیاز:

• مدرک PhD در Statistics، Biostatistics یا رشته کمی مرتبط

• تسلط بر R یا Python

• دانش Bayesian Modeling، MCMC و Experimental Design

• آشنایی با Docker، Shell و ابزارهای Workflow

📄 مدارک موردنیاز:

• CV / Resume

• مدارک تحصیلی

• سوابق پژوهشی و مقالات

💰 اطلاعات مهم:

• محل کار: NIST Campus, Gaithersburg, Maryland

• فعالیت در چارچوب NIST Professional Research Experience Program (PREP)

• تمرکز پژوهش بر استانداردسازی ارزیابی و اصالت محتوای GenAI

🔗 لینک دسترسی و اپلای:

https://www.linkedin.com/posts/david-broniatowski-499920_post-doctoral-fellow-statistical-analysis-activity-7478407549071953920-m0AV

🔄 ما را با دوستان خود به اشتراک بگذارید

@Apply_GatePro