TGViewer
AppFiles - Mobile Development AppFiles - Mobile Development @applib · 2.17K subscribers
Post #4373 377
От object detection к классическому CV: разрабатываем сканер для слабых смартфонов

Хочу рассказать об одной из самых сложных наших разработок — динамического визуального кода, который должен считываться камерой обычного смартфона в реальном времени.

Внутри продукта эта технология называется MotionCode. Внешне всё выглядит довольно просто: панель воспроизводит последовательность визуальных элементов, камера телефона считывает их, а приложение восстанавливает код.

На практике путь от первого прототипа до стабильной работы оказался гораздо сложнее. Мы успели обучить модель для object detection, столкнуться с ограничениями мобильного железа, отказаться от нейросети и почти без опыта в компьютерном зрении построить собственный real-time-пайплайн обработки кадров.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1067188/
Платформа: разработка

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность
More from @applib
  1. Oct 8, 2026Игра на Kotlin, Jetpack Compose и Filament: что сработало, а что нет Начиналось всё как не…
  2. Oct 8, 2026Redlamp - фото-редактор для Mac, iPad и iPhone Нативный RAW фото-редактор с открытым исход…
  3. Oct 8, 2026Экран перестал обновляться, и виноват оказался не ваш код Экран получил первое состояние и…
  4. Oct 7, 2026Pitch Kit - настройка гитары и распознавание аккордов Современная и удобная в использовани…
  5. Oct 6, 2026Визуализация данных с помощью шестиугольной тепловой карты в Swift Charts При создании гра…
  6. Oct 6, 2026Правда о Coil в Jetpack Compose: измеряем реальный оверхед SubcomposeAsyncImage Взял пять…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →