Как DoorDash создал систему проверки кода на основе ИИ, к мнению которой инженеры действительно прислушиваются

Многие инженерные организации пытались прикрутить AI-ревьюеров к своим пул-реквестам. Слишком часто такие ревьюеры просто игнорируются. Комментарии многочисленные, рекомендации — слишком общие, и инженеры привыкают пролистывать их.

Мы хотели сделать что-то другое. Последние несколько месяцев мы постепенно разворачивали агента для code review внутри инженерной организации DoorDash. Ключевой проблемой в итоге оказалось внимание: помочь агенту сфокусироваться на тех частях изменений, которые действительно заслуживают пересмотра, и молчать, когда ему нечего полезного добавить.

Планка, которую мы для себя установили, была не в духе «находить проблемы». Критические вопросы были такими:

• Действительно ли инженеры меняют свой код, когда агент оставляет комментарий?
• Сохраняет ли он достаточный уровень доверия, чтобы команды продолжали держать его включённым?

Вот к чему мы пришли.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/kak-doordash-sozdal-sistemu-proverki-koda-na-osnove-ii-k-mneniyu-kotoroy-inzhenery-deystvitelno-prislushivayutsya.html
Платформа: разработка

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность