Кто переживёт ИИ: руки и душа.

Все паникуют, кого ИИ заменит. А Ямпольский объясняет простую механику: первым исчезает то, что делается на компьютере и где много данных. Юристы, программисты, бухгалтеры. Там нейросеть учиться есть на чём, и она уже почти всё умеет.

У самого Ямпольского сын хотел в медицину, дочь в юристы. Он их отговаривает: через 10 лет кому ты будешь нужен с этими знаниями? Маск вообще сказал прямо: не идите в медицину, будете делать хуже роботов. А ещё Ямпольский вспоминает девушку, которая 4 года училась на художника. Теперь плачет: заказчики говорят, нейросеть рисует то же самое сразу и бесплатно, а она просит денег и месяц работы.

А держатся две вещи. Руки и душа.

Первое - физический труд. Чтобы робот научился делать что-то руками, ему нужны данные, тысячи примеров. А их нет. Ямпольский приводит пример: нет базы данных, как правильно складывать бельё. Звучит смешно, но суть железная. Сейчас компании только начинают эти данные собирать: сажают людей на завод с камерами, и те показывают роботу каждое движение. Это годы.

Для меня это не абстракция. Мы поставляем и обслуживаем оборудование. Монтаж, диагностика, ремонт руками в реальных, всегда разных условиях. Каждый объект свой, каждая поломка своя. Робот, который приедет и починит пароконвектомат с нестандартной поломкой на чужой кухне, появится сильно позже, чем ИИ-юрист. Сантехник, электрик, сварщик, сервисный инженер - их не оцифровать одним кликом.

Второе - профессии, где важен живой человек. Не диплом, а человеческие качества. Наставник, тренер, тот, кто ведёт за собой. Ямпольский говорит: останется тот, где ты гуру, сенсей, лидер. И что важно - там неважно, лучший ты в мире или средний. Даже не самый сильный преподаватель йоги без работы не останется. Потому что люди идут не за идеальным алгоритмом, а за живым человеком.

Вот и весь расклад. ИИ забирает середину - умственный конвейер, который можно оцифровать. А по краям остаётся человек. С одной стороны - мастер с руками. С другой - тот, за кем идут люди.

Так что если выбираете, чему учиться или учить детей, смотрите на эти два края. Уметь делать руками то, что не повторит робот. Или быть тем человеком, ради которого к тебе придут, даже когда вокруг полно машин.