Меня часто спрашивают: "Ты постоянно рассказываешь про ИИ - а где практическое применение? Что конкретно он делает в твоей работе?"

Окей. Без теории. Только то, что реально работает у нас в ТоргТехнике прямо сейчас.

1. Личный ИИ-ассистент
У меня есть персональный ассистент в Телеграме. Собственный бот, написанный под мои задачи - никакого ChatGPT, никаких готовых сервисов. Я пишу ему голосовые, он выполняет. Считает, ищет, анализирует, пишет тексты, генерирует документы.

И давайте честно: этого канала в том виде, в котором он существует, без ИИ не было бы. Я пишу руками или надиктовываю скелет поста - идею, факты, что хочу сказать. Финальный текст мы дорабатываем вместе с ассистентом. Это не значит, что за меня пишет робот. Это значит, что у меня есть редактор, который всегда на связи, никогда не устает и не обижается на правки.

2. Тендерный отдел
Мы участвуем в госзакупках. ИИ помогает анализировать документацию, считать себестоимость, проверять контракты на подводные камни. То, на что раньше уходил час - делается за минуты.

3. Сервисный отдел
Если раньше руководитель сервиса вручную, долго и муторно считал стоимость монтажа на основе технического задания, то сейчас мы просто загружаем ТЗ в бота - и через несколько секунд на выходе полный расклад: нормо-часы, коэффициенты сложности, итоговая сумма.

4. Контроль километража и ГСМ
Сейчас качественный GPS-сигнал отсутствует, трекеры не работают. Но мастера ездят по адресам, и эти адреса есть в нашей сервисной программе. ИИ ежемесячно автоматически считает расстояние по маршруту - от дома мастера по всем точкам вызовов, с поправочным коэффициентом. Сравниваем с тем, что мастер отчитался по километражу и сколько бензина заправил. Если расхождение - разбираемся. В 99% случаев ИИ оказывается прав.

5. SEO-контент для сайта
Статьи для vrntorg.ru, которые реально отвечают на вопросы клиентов. Полезный материал про выбор оборудования, типичные ошибки при покупке, на что смотреть при приемке.

Был и неудачный опыт - куда без него

Мы запустили голосового агента на ИИ. Разговор практически неотличим от человеческого - интонации, паузы, живая речь. Но "практически" - ключевое слово. Есть небольшая задержка ответа, и продвинутый пользователь это чувствует. Как только человек понимает, что на другом конце робот - кладет трубку. Конверсия упала, проект заморозили.

Парадокс в том, что роботы в телефонии существуют давно. "Скажите да, если хотите узнать статус заказа. Скажите нет, чтобы соединиться с оператором." Все знают, что это машина. Все раздражаются. Но принимают.

А вот почти-человек - нет. Здесь срабатывает то, что психологи называют "зловещей долиной" (и Лариса здесь ни при чем): чем ближе имитация к оригиналу, тем острее реакция отторжения при малейшем сбое. Люди простят роботу его роботность. Обман - нет.

Вывод, который я сделал: голосовой агент, который с первых секунд честно говорит "я ИИ-ассистент компании, помогу с вашим вопросом" - работает лучше, чем тот, который притворяется менеджером Наташей. Прозрачность снижает раздражение. Люди готовы к автоматизации. К иллюзии, которая рассыпается на второй минуте разговора - нет.

Что дальше?
Сейчас проектируем ИИ-помощника для наших сервисных мастеров. 20 человек в поле, каждый сможет спросить бота: "Посудомойка Абат выдает ошибку E3 - что проверить?" И получить ответ на основе сервисной документации, а звонить руководителю только по реально сложным случаям.

Главное, что я понял за это время: ИИ - это про автоматизацию рутины, которая сжирает часы каждый день. Начинать нужно с простого вопроса - на что я трачу время, которое можно не тратить?