Мы в Сбере в этом году с помощью мультиагентной системы сократили, до 1 января закончим сокращение, до 20% персонала, который был проанализирован и выявлен с помощью искусственного интеллекта, как неэффективный.Любители статистики с обширной алгоритмизацией головного мозга очень любят всё эффективное. Теребить квартальные KPI — что может быть приятнее?
Представляю себе, насколько поднялся уровень стресса сотрудников Сбера. Очевидно, это не разовая акция — теперь за ними всегда будут следить ИИ-агенты. Причём, не ясно, как соответствовать их "ожиданиям" — что там в нейро-башке, кто обучал, кто писал промпты и расставлял веса критериев эффективности?
Моё глубокое убеждение: если вы не можете самостоятельно отличить "эффективных" сотрудников, и вам приходится для этого применять бигдату/нейронки, то у вас не с сотрудниками что-то не так, а с архитектурой компании. Костылинг, затыкание модными/новыми решениями не лечит причины болезни, а только временно маскирует глубокие фундаментальные проблемы.
Подобное прореживание "неэффективных" всегда заканчивается потерей важных специалистов (которые зачастую не вписываются в "корпоративный фреймворк", но приносят невидимую пользу, которую фиг посчитаешь) и ростом методичкоголовой офисной флоры. В моменте — прирост прибыли, но долгосрочный дебафф может перекрыть его многократно.
И я не про то, что не надо увольнять пассажиров. А о том, что если организм болен, работает неправильно, впитывает в себя кого-попало и не отличает свой-чужой (не работает иммунная система), то посадить его на тяжёлые антибиотики — так себе идея.