Чалмерс стандартно сделал ясный доклад. И как бы мы к нему ни относились, он один из немногих людей в исследованиях сознания, кто не держит фигу в кармане и приводит аргументы в пользу своей позиции. Его главная мысль - вычислительные корреляты есть и с большой вероятностью можно найти универсальные корреляты.

Он начал с определения коррелятов сознания как минимально достаточных нейрональных основ сознания. Вычислительные корреляты — это минимальная вычислительная система достаточная для сознания. Дальше по традиции он ударился в тонкие схоластические различия между разными видами вычислительных коррелятов.

Он противопоставил абстрактные вычислительные системы конкретным (АВС И КВС). Последние - это физическая имплементация абстрактных вычислительных систем.

Кандидаты КВС для сознания ожидаемо интегрированная информация и глобальное рабочее пространство.

Далее он противопоставил человеческие, животные и универсальные корреляты. Они отражают то, на каких множествах могут работать такие корреляты. Чалмерс утверждает, что для ИИ нам нужны универсальные корреляты. (Опять же это некоторое капитанство) Здесь главный вопрос - как генерализовать конкретные вычислительные корреляты до универсальных (см. фото с препятствиями).

Есть ли вообще вычислительные корреляты сознания? Здесь он приводит отдельный аргумент (я приведу его отдельно), что они есть и рассматривает контраргументы.