Корпоративный ИИ-агент мало похож на сотрудника, если умеет только отвечать в чате. Чтобы довести задачу до результата, ему нужно самостоятельно запускать расчёты, обращаться к данным, работать по расписанию и показывать пользователю нормальный интерфейс.

Именно в эту сторону MWS AI развивает MWS AI Agents Platform — платформу для создания ИИ-агентов без программирования. После обновления они получили сразу несколько рабочих инструментов.

✔️ Выполнение кода в песочнице. Агент может сам написать программу для сверки данных, расчёта показателей или подготовки отчёта и запустить её в изолированной среде. Песочница создаётся под конкретную задачу внутри инфраструктуры заказчика, работает с разрешёнными файлами и ресурсами, а внешние подключения для неё заблокированы. Например, финансовый агент может обработать выгрузку из учётной системы, не получая возможности что-либо изменить в самой системе.

💻 Собственный интерфейс вместо вечного чата. Новый конструктор позволяет собирать для агента экраны с кнопками, формами, карточками, таблицами и графиками. Один и тот же агент может выглядеть по-разному для клиента, сотрудника и руководителя. Так, при переносе рейса он покажет билет, доступные варианты, стоимость обмена и кнопку подтверждения.

💻 Работа по расписанию и память между сессиями. Агента можно один раз настроить, после чего он будет в заданное время собирать данные, обновлять дашборд или готовить отчёт. Платформа сохраняет историю запусков и приостанавливает задачу после нескольких ошибок подряд. Агент также может запоминать разрешённые факты о пользователе и сам решать, когда обратиться к корпоративной базе знаний. К ней можно напрямую подключить Confluence или загрузить архив документов.

Платформа также научилась автоматически прогонять контрольные вопросы и показывать, на каком этапе сценарий дал сбой. Границы самостоятельности, критерии качества и момент подключения человека при этом задаёт компания.

Песочница, запуск по расписанию и долгосрочная память уже доступны заказчикам. Конструктор интерфейсов пока работает в раннем доступе, а в промышленную эксплуатацию должен выйти до конца 2026 года.

@anti_agi