Стартап Reflection AI, основанный в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу, привлек $2 млрд и за семь месяцев увеличил свою оценку с $545 млн до $8 млрд. Но интересно в них не это.
Изначально сосредоточенный на автономных агентах-кодерах, стартап теперь позиционирует себя как открытую альтернативу проприетарным OpenAI и Anthropic, а также как ответ опенсорсным китайским ИИ-лидерам — DeepSeek, Qwen итд.
Компания уже собрала команду из 60 инженеров и разработчиков и, как заявлял Ласкин, уже разработала масштабируемую платформу для обучения ИИ. Ребята очень умело используют алармизм и конкурентную риторику, заявляя об «обеспокоенности утратой технологического лидерства США».
«DeepSeek и Qwen — это наш сигнал тревоги, потому что если мы ничего не сделаем, глобальный стандарт интеллекта будет создан кем-то другим. Он не будет создан Америкой»,
— заявил Ласкин.
По его словам, крупный бизнес и правительства не могут использовать китайские модели из-за юридических рисков, что ставит Запад в невыгодное положение:
«Вы можете либо согласиться на конкурентное отставание, либо принять вызов».
Reflection AI планирует выпустить в начале 2026 года свою первую LLM, обученную на «десятках триллионов токенов». При этом под «открытостью» компания понимает публикацию весов модели — в духе Meta и Mistral — оставляя данные и инфраструктуру проприетарными.
«Самое важное — это веса модели, потому что их может использовать любой и начать экспериментировать»,
— пояснил Ласкин.
Доходы Reflection AI планирует получать за счёт крупных корпораций и правительств, создающих на базе её моделей собственные «суверенные ИИ-системы», где контроль и гибкость — критичны.
🔤🔤Напомним, что OpenAI тоже создавался как открытая альтернатива DeepMind, купленной Google. Reflection AI используют проверенные временем месседжи, но в современном контексте.
@anti_agi
