#AI
Послушал подкаст Маши Серегиной про
иллюзию эффективности при внедрении нейросетей с Сергеем Путятинским.
Судя по всему, выпуск планировался как некий срыв покровов с хайпа AI, но по мне получилось ровно наоборот – адекватный план внедрения иишечки с аргументацией, почему и где оно вам нужно. Возможно, это мой лютый bias. В любом случае, советую послушать как фанатикам, так и атеистам – каждый что-то найдет.
Вытащил несколько мыслей (вольные цитаты):
AI-энтузиасты увеличивают свою производительность, а в оставшееся время занимаются личными делами или фрилансят. Начинают ли компании больше зарабатывать от этого?
Нет, и это нормально. Люди и без ии стремятся больше получать и меньше работать. Так будет, пока использование иишечки не станет общепринятой практикой.
Внедрение AI легко превращается в локальную оптимизацию, т.к. для роста общей эффективности нужен не HR или разраб с AI, а трансформация ролей и процессов.
Все так, об этом последнее время много и хорошо
пишет Александр Поломодов. Бигтехи и стартапы уже активно двигаются в этом направлении.
Вайбкодинг, где ты что-то надиктовал, и тебе выдали готовое решение подходит только для стартапов, небольшого бизнеса и внутренних операционных задач. Использовать его в кровавом энтерпрайзе, чтобы доработать несколько сервисов и поправить что-то в АБС для реализации новых требований регулятора, уже нереально.
А вот здесь популярное заблуждение, что иишечка в разработке – это вайбкодинг, где ты с 2-3 промптов получаешь красивое приложение, но не более. Копилоты, код-агенты, ревью-агенты, SDD и т.п. уже используют в промышленных масштабах. Да, допиливать АБС или телеком-биллинг, я бы так не стал, но определить необходимые изменения в нужных сервисах и последовательно реализовать их вполне реально. С AI-driven инженерией в массах еще незнакомы. Именно поэтому 21 мая мы с джугами делаем
вторую AI Dev Conf. Там спикеры из бигтехов расскажут, как AI меняет процессы в кровавом энтерпрайзе, с кейсами, метриками и вот этим всем.
Когда найдут способ оптимизировать работу и сократить штат на 25-50-75 процентов, никто из руководителей не бросится это делать. Потому что бюджеты и влияние, от которых никто добровольно не откажется.
Самое важное, хотя говорить об этом никто не любит. Принято считать, что процессы и оргструктуры строятся так, чтобы они были максимально эффективными. Хотя строят их конкретные люди так, чтобы им это было выгодно. Об этом я
писал тут.
Причем выгода не только в бюджетах и влиянии. У каждого руководителя есть команда, которую он либо нанимал, либо в доверительных отношениях. Такие связи бывают очень полезны при смене проектов, компаний и вообще изменениях. Этот тот самый человеческий капитал. Компании меняются, люди остаются. Что произойдет с капиталом, если начать оптимизировать команду?
Я уже видел много революций, которые обещали изменить мир: SOA, BPM, микросервисы, RPA, блокчейн – и где они теперь?
Вообще-то они все на своих местах, где есть реальное применение. Да, те же SOA, MSA, BPM не стали концом истории, но дали огромное развитие инженерной и манагерской мысли. Это все равно, что ругать REST Филдинга за его бесполезность в 2026 году.
Так будет с AI.
Пока пробудившейся Skynet не очистит эту землю от двуногих.
