TGViewer
annFlow annFlow @annsflow · 33 subscribers
Post #169 47
Серия про VoxBase закончилась

Я рассказал, как голосовые заметки, TikTok, YouTube и подкасты превращаются в Markdown и становятся частью моей рабочей памяти.

Но сама память состоит не только из транскриптов.

Еще нужна система, которая умеет хранить контекст, связи между заметками, проектами и решениями.

Поэтому следующие посты будут про мой MCP-сервер для Obsidian и про то, как языковые модели получают доступ к знаниям внутри моей базы.

А потом я вернусь к теме транскрибации.

Потому что следующий шаг оказался гораздо интереснее.

Если VoxBase работает после разговора, то LiveContext работает во время разговора.

Но это уже совсем другая история, скоро расскажу 💻

#VoxBase@annsFlow

Оглавление темы 📌

Навигация по проектам канала 📍

Все каналы 🎶


💻 annFlow
Telegram annFlow Как я построил VoxBase, или Как превратить голос, видео и подкасты в память ● Почему голосовые заметки обычно умирают ● Как VoxBase превращает запись с iPhone в Markdown ● Запись с iPhone 📸 ● Почему Whisper здесь не главное: VAD, chunks и подготовка…
  • ✍ 1
More from @annsflow
  1. Sep 24, 2026LiveContext в реальном разговоре. На видео я разбираюсь с претензией по недоставленному за…
  2. Sep 21, 2026Как LiveContext разделяет мой голос и голос собеседника Чтобы LiveContext мог понимать раз…
  3. Sep 16, 2026Почему мне оказалось недостаточно просто сохранять разговоры В VoxBase я решал проблему то…
  4. Sep 15, 2026Как я построил LiveContext, или Как связать живой разговор с памятью проекта ● Почему мне…
  5. Sep 14, 2026annFlow pinned a video
  6. Sep 14, 2026Самая неожиданная вакансия, которую нашел мой бот Моя система постоянно сама ищет вакансии…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →