✨ Как на самом деле работают LLM

В основе большинства современных моделей лежит одна и та же базовая архитектура трансформера. Текст разбивается на токены, преобразуется во внутренние представления, после чего модель анализирует связи между ними и шаг за шагом предсказывает следующий токен.

При этом базовые компоненты у большинства моделей действительно похожи, но есть и заметные различия: размер контекстного окна, использование MoE вместо плотной архитектуры, механизмы внимания и другие оптимизации. Кроме того, у новейших моделей появляются более сложные архитектурные решения, выходящие за рамки классического трансформера.

👉 https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1055872/