✨ Получение лучших ответов от LLM с помощью документации

Вы когда-нибудь злились, что большие языковые модели (LLM) выдают полную ерунду на ваши вопросы о коде? Это как спросить коллегу о баге, не показав ни строчки программы. Оказывается, чтобы LLM вроде ChatGPT или Claude давали точные ответы, им нужен правильный контекст.

В статье рассказывается, как с помощью грамотного разделения документации (от полного файла до узкоспециализированных разделов) можно добиться максимально точных ответов.

Переходите на GitHub репозиторий из статьи, где размещена готовая документация по Angular, и убедитесь сами в ее эффективности.

👉 https://dev.to/this-is-angular/getting-better-llm-responses-using-ai-friendly-documentation-24f1