TGViewer
ANDRON ALEXANYAN ANDRON ALEXANYAN @andron_233 · 6.25K subscribers
Post #189 4.69K
ANDRON ALEXANYAN Интересный результат получается! Внимание, знатоки, вопрос - а можно его считать статистически значимым? 🔥 - да 🐳 - нет 💅 - не знаю, но предлагаю считать))
Итак, разбор вчерашней спонтанной задачки! Супер рад, что составлю ответ из ваших комментариев)

Активность, кстати, хоть и спонтанная, но круто, что мы ее разберем, потому что буквально на прошлой неделе у нас внутри команды возникла похожая задачка.

Для ГС 6484 (аудитория канала Андрона) размер репрезентативной выборки для определения доли признака (в нашем случае категории читателя) при уровне доверия 95% и погрешности 5% составляет 363 читателя.
НА 22.22 проголосовало - 376 человек, т.е. в заданных параметрах структура голосования статистически значимо отражает структуру всей аудитории подписчиков Андрона.


@Va1errCa абсолютно верно посчитал — для моего канала репрезентативной выборкой можно считать 363 ответа. У нас уже больше 550, так что по логике мы на 100% изучили свою аудиторию.

Выборка нерепрезентативная. Отражает только готовых отвечать на опросы и просто тыкнувших


Далее @alla_chee выдвигает сперва неочевидный, но вполне резонный тезис: а может быть такое распределение работает только для тех, кто тыкает в опрос.

Проголосовала примерно половина из просмотревших. можно ли считать, что вторая половина проголосовала бы так же?


@GenuineSpirit дополняет: а те, кто не тыкнули — они вообще могут быть другими, и мы их никак не изучили.

И это все абсолютно верно! Ведь выборка будет репрезентативной, если ты выбираешь ее случайно из генеральной совокупности. А т.к. мы смотрим на ответы только а) активной аудитории (кто зашел в канал) б) еще более активной аудитории (кто еще и тыкнул на опросник), у нас может быть сильный bias (искажение) в том, как у нас сформировалась эта подвыборка.

Получается, все это зря? Не совсем, есть способ с этим бороться. Нужно выборочно (случайно!) опросить тех, кто не ответил и посмотреть — а там распределение будет такое же? Чисто статистически можно использовать, например, критерий согласия Хи-квадрат Пирсона.

Остается последний вопрос — сколько человек нужно опросить, чтобы все-таки гарантировать, что сдвига нет и результаты действительно статистически значимые. На самом деле не много — для расчета можно воспользоваться коэффициентом Коэна для Хи-квадрат теста. И тогда для довольно достоверной оценки будет достаточно 50-100 рандомных подписчиков опросить. В целом, посильно)

Вторгаться в вашу личку я, пожалуй, не буду, но, надеюсь, этот кейс был вам полезен — такая штука актуальна практически для любых опросов)

🔥 — супер, зашло!)
✍️ — взял на карандашик
😑 — кто такой этот ваш Пирсон?
  • 🔥 75
  • ✍ 57
  • ❤ 5
  • 👍 3
  • 👏 3
  • 💅 2
More from @andron_233
  1. Sep 7, 2026Новый канал ❕ Душа требует говорить не только про аналитическое, но и про предпринимательс…
  2. Sep 4, 2026Ну что, выкладываю обещанный пост про выбор неправильных пороговых значений! Часто при про…
  3. Aug 21, 2026Хотите оказаться в такой же шикарной шляпе уже через 2 года? Тогда надо пойти в магистрату…
  4. Aug 19, 2026В прошлом июне я писал личный пост о том, что меня прям торкнуло, когда мы анонсировали за…
  5. Aug 19, 2026Post #225
  6. Aug 19, 2026Post #224
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →