Android Broadcast

🐱 OpenCode - open source ИИ агент для написания кода из терминала без привязки к конкретной модели

Ключевые возможности:

🔹 Нативный Terminal UI - Современный, отзывчивый и кастомизируемый интерфейс прямо в терминале — выглядит как полноценный редактор.

🔹 Поддержка LSP - Автоматически поднимает нужные LSP для контекста модели — агент лучше понимает проект и пишет более точный код.

🔹 Параллельные сессии. Можно запустить несколько агентов на одном репозитории — например, один для рефакторинга, другой для тестов.

🔹 Шаринг ссылок. Любую сессию можно поделиться ссылкой — удобно для ревью и отладки с коллегами.

🔹 Поддержка Claude Pro / Max. Вход через Anthropic, если у вас есть подписка — OpenCode использует её напрямую.

🔹 Любые модели. 75+ провайдеров через Models.dev, включая локальные LLM — можно выбрать от недорогих до крупных оффлайновых моделей.

🔹 Любой редактор. OpenCode не привязан к IDE — работает в терминале и отлично дополняет Android Studio / IntelliJ / VS Code.

Это один из самых быстроразвивающихся инструментов для работы с агентами локально. Подходит тем, кто активно пишет код, хочет меньше переключаться между окнами и предпочитает прозрачную архитектуру без вендор лока.

#ии #ai #opensource

🤖 Как обработать слишком быстрый ввод пользователя с помощью Coroutines Flow

Если внимательно посмотреть на поведение людей в поисковых полях, становится понятно:
пальцы работают быстрее, чем приложение успевает реагировать.

Пользователь печатает «a», тут же «an», следом «and» — а приложение в панике пытается перестроить результаты после каждого шага. Поток начинает «стрелять» событиями, система перегружается, а интерфейс выглядит так, будто его кто-то перематывает на ускоренной перемотке.

Главная проблема здесь не скорость человека — а то, что приложение воспринимает каждую мелочь как повод что-то пересчитать.

Чтобы интерфейс работал предсказуемо, нужно научить поток реагировать не на каждое изменение, а на осмысленное завершение ввода.
⏳ Зачем нужен debounce()

Оператор debounce() работает как фильтр слишком быстрых изменений:
- быстрые изменения подряд — игнорируются
- устойчивое значение после паузы — двигаются по потоку дальше

Поток перестаёт реагировать на каждую букву и начинает слушать устойчивые состояния строки.

val results = queryFlow
    .debounce(300) // значение задержки можно менять
    .distinctUntilChanged()
    .map { term -> searchData(term) }
    .stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(5000), emptyList())

------------
Помимо полезных символов, пользователь может случайно добавить пробел в конце или другой невидный символ. Фактически это тот же запрос — но без обработки поиск запустится повторно.

В таких случаях можно определиться как оператор distinctUntilChanged() будет сранивать значения:

queryFlow
    .debounce(300)
    .distinctUntilChanged { old, new ->
        old.trim() == new.trim()
    }

Теперь оба состояния считаются одинаковыми, и поиск не перезапускается зря.

#kotlin #coroutines #flow #android

🪙 Разрабатываю Gradle плагин для Swift кода в Android сборке (2 ч)

Не так давно разобрал как работает Swift для Android, но там совсем "на скорую руку" сделали интеграцию с Gradle билд системой.

Решил показать как будет сделать нормальный плагин по лучшим практикам Gradle. Демонстрация разработки в новом видео.

Если у вас есть проблемы с Boosty - пишите @ab_manager

#AndroidBroadcast #Gradle #Swift #AndroidDev

🤯 ИИ не спасёт экономику — и не заменит всех людей

Нобелевский лауреат и «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон заявил жёстко:

инвестиции в ИИ не окупятся без массовой замены людей.

Но проблема в другом:
ИИ сегодня уже снижает производительность во многих компаниях, ошибается, требует постоянной перепроверки и не способен выполнять даже простые задачи стабильно.

Отчёты MIT и Carnegie Mellon показывают:
👉 до 95% ИИ-проектов не дают роста эффективности
👉 «агентный ИИ» проваливает задачи в 70% случаев
👉 сотрудники тратят больше времени на исправление ИИ, чем экономят

Ожидания руководства ≠ реальность специалистов.
✅ 96% топ-менеджеров верят в рост эффективности от ИИ.
❌ 77% обычных сотрудников говорят об обратном.

Вывод простой:
✨ ИИ — это инструмент, а не замена людям
💣 Текущий AI-бум — больше инвестиционный пузырь, чем технологический прорыв
🧠 А главный риск — не в моделях, а в слепой вере в «магическую автоматизацию»

Использовать ИИ нужно ❗️ Но разумно. И под контролем человека.

#AI #ии #разработка

🤖 Как в приложение Додо пиццы добавляли Live Update из Android 16: где макеты врут, a SDK ставит границы

Я давно ждал, когда в Android появится аналог крутых Live Activities из iOS. И когда Google наконец-то представил Live Updates в Android 16, сразу же ждал когда она появится в приложениях доставки/такси, используемыми мною. Неудивительно но ДоДо Пицца оперативно это сделали.

Оказалось, что за красивыми картинками из презентации скрывается целая история с ограничениями, которые не описаны в документации. Ребят из ДоДо прошли через боль дизайнеров, перерисовывавших макеты, и неожиданные сюрпризы от SDK и рассказывают про свой опыт.

🔑 Ключевые открытия и борьба с реальностью:

🤯 Макеты врут! Иконка (например, машинка) не может красиво «обрезать» сегмент прогресс-бара, как в дизайне. Она просто ложится сверху, и между ними всегда будет зазор.
🖌 Цвета не сходятся. У прогресс-бара есть скрытый оверлей, поэтому подобрать идеально одинаковый цвет для иконки и бара — невозможно.
📱 Эмулятор — не помощник. Ни чипсу в статус-баре, ни работу на Always-On-Display на эмуляторе не проверить. Только живой девайс!
🍎 iOS vs Android: В iOS Live Activities — это мини-виджет с огромной свободой для брендинга. В Android — это жёсткий системный шаблон. Минус для дизайнеров, но плюс для единообразия опыта пользователя.

✅ Что в итоге?

Несмотря на все ограничения, фича того стоит! Пользователи получают супер-наглядный и всегда видимый статус заказа, а мы — новый стандартизированный инструмент от Google.

А вы уже видели Live Updates в действии? Что думаете о таком подходе Google? 👇

#Android #Android16 #AlwaysOn

🤖 Отлаживайте фоновые задачи в Android Studio как профи: Background Task Inspector для WokrManager

Работаете с WorkManager? Тогда вам точно пригодится встроенный в Android Studio инструмент — Background Task Inspector. Это ваш главный помощник для визуального мониторинга и отладки фоновых задач.

Что вы видите в инспекторе:
- Все WorkManager задачи в одном месте
- Текущие статусы: Running, Enqueued, Failed, Succeeded
- Детальную информацию о каждом воркере

Особенно мощно инструмент работает с цепочками задач:

// Например, у вас есть такая цепочка:
val workA = OneTimeWorkRequestBuilder<CleanupWorker>().build()
val workB = OneTimeWorkRequestBuilder<WaterColorFilterWorker>().build()
val workC = OneTimeWorkRequestBuilder<BlurEffectFilterColor>().build()

workManager
    .beginWith(workA)
    .then(workB)
    .then(workC)
    .enqueue()

Визуализация графа выполнения покажет:
- Какая задача завершилась успешно (Succeeded)
- Какая упала (Failed) и почему
- Как это повлияло на последующие задачи

Типичный сценарий отладки:
Видите статус «Enqueued»? Значит задача в очереди, но не запускается. Возможные причины:
- Ограничения не выполняются (нет сети, не заряжается устройство)
- Предыдущая задача в цепочке не завершилась
- Достигнут лимит параллельных задач

Преимущества использования:
- Экономия времени на логирование и отладку
- Наглядное представление сложных цепочек задач
- Быстрая диагностика проблем с выполнением фоновых операций

Инструмент уже ждет вас в Android Studio → View → Tool Windows → App Inspection → Background Task Inspector.

#AndroidStudio #Android #AndroidDev

Вот бы классно чтобы все как Uber перешли на Credential Manager API и перенос аккаунтов стал проще для пользователей, а бизнесу дешевле

Подробности в статье от разработчика

#android

⚙️ Команда Compose добилась плавности скрола как в View на Android. Источник тут

#compose

🚀 Input MotionPrediction 1.0.0 — снижаем задержки ввода с предсказанием жестов

Google выпустила первую стабильную версию Input MotionPrediction — библиотеку для уменьшения задержек при вводе за счет предсказания будущих MotionEvents.

Что это решает?
👉 Уменьшает perceived latency (воспринимаемую задержку) при взаимодействии с UI
👉 Предсказывает будущие координаты касания для более плавного отклика
👉 Особенно полезно для рисования, игр и жестовой навигации

// Создаем предсказатель
val predictor = MotionEventPredictor()

// Записываем полученные события
predictor.record(motionEvent)

// Получаем предсказанные события на N миллисекунд вперед
val predictedEvents = predictor.predict(milliseconds)

Ключевые особенности:
👉 Автоматически использует системные API предсказания если доступны
👉 Встроенный алгоритм предсказания
👉 Поддерживает ориентацию и наклон стилуса
👉 Оптимизирован по памяти и производительности

‼️ Кому будет полезна:
- Приложения для рисования и скетчей
- Игры с тач-управлением
- Сложные жестовые интерфейсы
- Любой UI, где важна мгновенная реакция на касания

#Jetpack #Android #UI #Производительность

🤯 Android QuickShare теперь может работать с Apple AirDrop

Google самостоятельно сделали работу с AirDrop на всю линейку Pixel 10. Ждем когда раскатят дальше, либо Apple выкатит обновление и закроет возможность 😂

#android #pixel

🚀 Navigation Event 1.0.0 — новая KMP-библиотека для обработки навигации на разных платформах

Что дает библиотека
👉 Единый кроссплатформенный API для замены разрозненных решений
👉 Централизованная система управления всей навигацией в приложении
👉 Базовый слой для будущих навигационных решений Android

Пример использования:

val myHandler = object : NavigationEventHandler<NavigationEventInfo>(
    initialInfo = CurrentInfo,
    isBackEnabled = true
) {
    override fun onBackStarted(event: NavigationEvent) {
        // Подготовка к навигации
    }
    
    override fun onBackProgressed(event: NavigationEvent) {
        // Анимации на основе event.progress
    }
    
    override fun onBackCompleted() {
        // Завершение навигации
    }
}

👉 Готовая интеграция с Compose

val navEventState = rememberNavigationEventState(
    currentInfo = CurrentInfo,
    backInfo = PreviousInfo
)

NavigationBackHandler(
    state = navEventState,
    isBackEnabled = true,
    onBackCompleted = { /* Действие при завершении */ }
)

👉 Диспетчеры могут образовывать родительско-дочерние цепочки:

// Compose
val childDispatcher = rememberNavigationEventDispatcher(
    parent = 
         LocalNavigationEventDispatcherOwner
           .current
           .navigationEventDispatcher
)

👉 Нативная поддержка Predictive Back из Android
👉 Библиотека уже используется в Activity 1.12.0 как базовый слой

#Jetpack #Navigation #Compose #KMP #PredictiveBack #Kotlin

🚀 Lifecycle 2.10.0 вышел в стабильной версии!

Google выпустила мажорное обновление библиотек Lifecycle. Этот релиз сфокусирован на улучшении интеграции с Compose.

⚙️ rememberLifecycleOwner для Compose
Новый композабл позволяет создавать изолированные LifecycleOwner внутри UI. Идеально для компонентов, которым нужно независимое управление состоянием — например, для HorizontalPager, где только активная страница должна быть в состоянии RESUMED.

@Composable
fun MyComposable() {
    val lifecycleOwner = rememberLifecycleOwner(
        maxLifecycle = Lifecycle.State.RESUMED,
        parentLifecycleOwner = LocalLifecycleOwner.current,
    )
    
    CompositionLocalProvider(
        LocalLifecycleOwner provides lifecycleOwner
    ) {
        // Дочерние композаблы теперь имеют собственный жизненный цикл
    }
}

🚀 Интеграция с Navigation 3
Новый артефакт lifecycle-viewmodel-navigation3 предоставляет готовый декоратор для автоматической привязки ViewModel к отдельным экранам в Navigation 3.

NavDisplay(
    backStack = backStack,
    entryDecorators = listOf(
        rememberSaveableStateHolderNavEntryDecorator(),
        rememberViewModelStoreNavEntryDecorator(), // Добавляем эту строку
    ),
    entryProvider = entryProvider { /* ... */ }
)

Удобства для разработчиков:
👉 Идиоматичный Kotlin API для создания кастомных CreationExtras

    CreationExtras {
        this[MY_CUSTOM_KEY] = "myValue"
    }
    

👉 Метод savedStateHandle.saved() теперь нативно поддерживает nullable типы
👉 Конструкторы SavedStateHandle помечены как @VisibleForTesting

⚠️ Важное изменение
Повышение minSdk с API 21 до API 23 — убедитесь, что ваше приложение соответствует новым требованиям.

#Jetpack #Lifecycle #Compose #Navigation #ViewModel #Kotlin

🚀 Вышла стабильная версия Jetpack DataStore 1.2

Google выпустила долгожданный стабильный релиз DataStore 1.2.0. Эта версия приносит несколько важных улучшений, которые делают библиотеку ещё более мощной и удобной, особенно для проектов, не полностью перешедших на Kotlin Coroutines.

Ключевые нововведения:

✅ Поддержка Guava
Появился новый модуль datastore-guava, который предоставляет API на основе ListenableFuture для разработчиков, использующих Guava. Теперь подключать DataStore в проекты на Java стало намного проще (а нужно было???)

// Пример использования GuavaDataStore
val guavaDataStore: DataStore<Preferences> = GuavaDataStore.from(
    produceFile = { context.preferencesDataStoreFile("settings.pb") },
    serializer = PreferencesSerializer,
    executor = Dispatchers.IO.asExecutor() // Используем Executor
)

ListenableFuture<Preferences> future = guavaDataStore.getData();

✅ Мультипроцессность для GuavaDataStore
Функциональность многопроцессного доступа, ранее доступная для Kotlin-версии, теперь добавлена и в GuavaDataStore.

✅ Поддержка Android Direct Boot - работа приложений до разблокировки устройства
DataStore теперь можно безопасно использовать в режиме Direct Boot. Для этого данные нужно разместить в защищённом хранилище устройства (Device Protected Storage).

val directBootDataStore = DataStoreFactory.createInDeviceProtectedStorage(
    serializer = PreferencesSerializer
) { context.preferencesDataStoreFile("direct_boot_settings.pb") }

✅ Исправления важных багов
👉 Устранен UnsatisifedLinkError при использовании R8 без стандартного ProGuard-файла.
👉 Исправлена проблема, из-за которой операции GuavaDataStore могли запускаться на главном потоке вместо указанного IO-диспетчера.
👉 Решена проблема с FileNotFoundException в OkioStorage при одновременном обращении к файлу (добавлена вторая попытка чтения).

Прочие улучшения
👉 Добавлен PreferencesFileSerializer — готовый сериализатор для работы с FileStorage.

#Android #Jetpack #DataStore #Kotlin #Java #Guava

⭐️ Gemini 3 Pro стала доступна в Android Studio

Сразу после выхода нового поколения Gemini, модель стала доступна в самой свежей версии Android Studio Otter

#androidstudio #ai #gemini

⭐️ Gemini 3 - новое поколение ИИ Google меняет, а именно:

✔️ Gemini 3 Pro - мультимодальная модель с длинным контекстом, оптимизированная под сложное рассуждение, агентские сценарии и код.

🤯 Google Antigravity - новая agent-first IDE, которая изначально спроектирована не как редактор с подсказками кода, а как среда для работы нескольких ИИ-агентов поверх реального проекта. Сделана как форк VS Code, аналогично Cursor

По традиции анонса новых моделей от торговой компании, она превосходит всех конкурентов по тестам и прорыв. GPT 5.1 и Sonnet 4.5 отдыхают

#ai #ии #google #gemini

Пример использования Jetpack Navigation 3

data object ProductList
data class ProductDetail(val id: String)

@Composable
fun MyApp() {

    // Create a back stack, specifying the key the app should start with
    val backStack = remember { mutableStateListOf<Any>(ProductList) }

    // Supply your back stack to a NavDisplay so it can reflect changes in the UI
    // ...more on this below...

    // Push a key onto the back stack (navigate forward), the navigation library will reflect the change in state
    backStack.add(ProductDetail(id = "ABC"))

    // Pop a key off the back stack (navigate back), the navigation library will reflect the change in state
    backStack.removeLastOrNull()
}
// [END android_compose_navigation3_basic_1]

@Composable
fun EntryProvider() {
    val backStack = remember { mutableStateListOf<Any>(ProductList) }
    NavDisplay(
        backStack = backStack,
        // [START android_compose_navigation3_basic_2]
        entryProvider = { key ->
            when (key) {
                is ProductList -> NavEntry(key) { Text("Product List") }
                is ProductDetail -> NavEntry(
                    key,
                    metadata = mapOf("extraDataKey" to "extraDataValue")
                ) { Text("Product ${key.id} ") }

                else -> {
                    NavEntry(Unit) { Text(text = "Invalid Key: $it") }
                }
            }
        }
        // [END android_compose_navigation3_basic_2]
    )
}

#android #compose #nav3 #jetpack

🚀 Вышла стабильная версия Jetpack Navigation 3 - бибилотека для UI навигации, заооченная под Compose

Стал доступен первый стабильный релиз навигации, разработанной специально для Compose. Библиотека предоставляет больше гибкости и контроля разработчикам, позволяя реализовать различные подходы. Google выложила свои примеры реализации популярных задач в репозитории на 🐱GitHub

Nav3 имеет поддержку Compose Multiplatform, а также JetBrains выпустила версию артефактов

👉 Документация по библиотеке

Всем кто использует Jetpack Navigation 2 с Compose нааооятельно рекомендуется миграция.
🔨Руководство по миграции
⭐️ Также Google сделала файл с контекстом для AI агента при миграции

Про возможности бибилотеки я рассказал в 📹 отдельном видео

#android #compose #kmp #cmp #jetpack #ui #nav3