🤖 Demeter — инструмент для анализа производительности Android приложений

🔧 В опенсорс выложили инструмент для сбора метрик работы Android приложений - Demeter. Решение было разработано в рамках задач по улучшению скорости запуска и работы приложений. Команде не хватало информации, которую собирают готовые решения, поэтому ребята сделали свой инструмент.

Demeter хорош тем, что он не заменяет привычные инструменты анализа производительности, а дополняет собираемую информацию для лучшего понимания скорости работы кода приложения. Также всю информацию можно увидеть прямо на экране устройства.

Инструмент имеет плагинную архитектуру и открытый исходный код, что позволяет вам сделать собственные расширения. Из коробки доступны плагины:
• Замер времени выполнения методов и добавление большей информации для профайлера
• Подсчет количества рекомпозиций в Composable функциях
• Время инициализации зависимостей из Dagger графа
(предлагайте в комментариях, какие замеры было бы полезно сделать в ваших приложениях, а я буду делиться своими)

Demeter может работать через плагин Kotlin компилятора (только с исходным кодом в вашем проекте) и/или через модификацию байткода, где уже можно следить за кодом в подключённых библиотеках без исходного кода. Подробнее можно ознакомиться в статье.

Измерять производительность на дебаг билдах смысла не имеет, так как там много лишнего, а вот когда проходит регресс или через автотесты замерять, то как раз Demeter тут будет полезен, так как важна оценка в одинаковых условиях.

❗️ ВАЖНО! Demeter можно интегрировать в продакшен билд, но НЕ НАДО этого делать. Весь замер должен производиться на тестовых сборках с включением опций профилирования через AndroidManifest.

Задавайте свои вопросы по библиотеке, и ещё сделаем отдельное интервью про производительность приложений и тем как за ней постоянно следить, выдерживая заданную планку качества работы.

#android #производительность #opensource