Обещанный пост — про то, как оцифровать своих продавцов.

Базовая теория: в любом действующем бизнесе есть процессы. И они всегда происходят в каком-то контуре в виде коммуникаций: переписки, звонки, заявки, чаты с клиентами. Если внимательно посмотреть на эти коммуникации, нейросеть может ответить практически на любой вопрос по бизнесу.

Практически это выглядит так:
-Выгружаю все переписки из WhatsApp, Telegram, почты, звонки — что есть.
—Если база небольшая, то достаточно модели с большим контекстным окном, типа Opus 4.7
—Если база очень большая и содержит большое количество сущностей, то прогоняем её через wiki LLM (https://t.me/vibecoding_tg/2938)
-Раскладываю на ключевые сценарии: как мы отвечаем на «сколько стоит», как уточняем детали, как закрываем возражения, как ведём по воронке.
-Из этого нейросеть сама собирает базу знаний компании и инструкцию для агента. и векторизует gemini embeddings (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10090)
-Потом она же генерит десяток корнер-кейсов — и я прогоняю их через систему, чтобы поймать дыры.

Стоимость векторизации — около 50 центов. Хранение — бесплатно. Чистого времени на сборку — 30-40 минут в фоне, дальше отладка под конкретный канал. Самая сложная часть здесь вообще не техническая — а просто вытащить своё же знание из своего же бизнеса.

И вот ключевой момент: то, что ты собрал — это мозги.
Один раз оцифровал продавцов — и подключаешь их к любому каналу: телефон, email, чат на сайте, переписки. Меняются только органы — рот, уши, руки. Думалка одна.

Поэтому каждая такая база на тебя работает в десятках сценариев одновременно — от классификации входящих писем до объяснения новому сотруднику, чем вообще занимается твоя компания.