Помощница прибиралась в почтовых ящиках — и оказалось, что за месяц мы благополучно продолбали около 50 реальных заказов.

У нас четыре корпоративных почты, на них прилетают сотни писем в месяц, и 99% это рассылки и спам. Почта для нас никогда не была оперативным каналом: мы живём в телефонах и переписках. Поэтому реальные заказы, которые туда падают, просто тонут вместе с мусором.

Я сам, когда что-то покупаю через email, в 90% случаев вообще не получаю ответа. А если получаю — то через сутки-двое, иногда через неделю. И при этом хорошо знаю обратное: если ответить человеку в течение двух минут, он почти гарантированно продолжит разговор. Скорость ответа — это буквально деньги.

Сел на полчаса и собрал агента. Архитектура простая: бесплатная модель-классификатор отделяет заказы от мусора. Если это заказ — эскалируется наверх, к модели подороже. Та смотрит, всё ли есть для расчёта. Если да — передаёт оператору. Если нет — благодарит клиента и сама дозапрашивает маршрут, контакты, объём.

Подключил все корпоративные почты, попросил Opus собрать корнер-кейсы из реальной переписки и прогнал их через систему. Очень люблю сейчас этот приём: гоняешь по правилам то, что реально у тебя происходит в бизнесе — и система сама ловит свои дыры и дотачивает себя в фоне.

А самое интересное даже не агент. Чтобы он заработал, мне не пришлось писать его с нуля. У меня уже была векторная база с оцифрованным опытом продавцов первой линии. К ним просто прикрутился ещё один канал.

Про то, как такие мозги собирать — будет в следующих постах.